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段静文美国中期组长

公共卫生-专业分支1
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 生物统计学(Biostatistics)

创造以及使用一些数学方法去研究人体科学,用统计学中的光谱分析的技术去推断新的疾病爆发的可能性,提供给学术界,政府机构,医药公司,医疗卫生组织以及其他的相关组织很多有价值的信息。很多同学和统计一起申,同等水平的项目,生统更容易申请成功。

 先修课程:生物统计学的申请者不一定需要医学背景,但往往学校会要求学生在本科或研究生阶段学习过一定的高等数学和统计学课程。尽管这个专业bio(生物)开头,其实需要的生物内容是很少的,即使是要求高的学校,研究生上几门molecularbiology 之类的入门课程就可以了。这个学科重视Quantitative skills,所以纯粹生物或者医学类出身的,反而不特别受欢迎了。

就业方向:作为近几年的大热学科,这个专业在美国前景非常好,就业面很广。包括医药公司、政府卫生部门和高校都需要此专业人才,技术性强,很少能被其他专业人才所取代,毕业后平均年收入也比其他卫生类专业更高。除此之外,生物统计毕业的学生毕业后还能做学术或者进药厂当programmer 或statistician。另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识,所以去consulting、nonprofit甚至finance机构也是有可能的。



生物信息学(Bioinformatics)

生物信息学(Bioinformatics)利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学方法研究生物学的问题。目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术(尤其是因特网技术)的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学公共卫生 数据,其研究工具是计算机,研究方法包括对生物学数据的搜索(收集和筛选)、处理(编辑、整理、管理和显示)及利用(计算、模拟)。目前主要的研究方向有:序列比对,基因识别,基因重组,蛋白质结构预测,基因表达,蛋白质反应的预测,以及建立进化论的模型。目前在公共卫生学院下单独开设生物信息学专业的大学非常少,个别的大学将Biostatistics和Bioinformatics合在一起,作为一个专业。

 先修课程:生物信息专业主要跨三个学科:生物、IT、数学,因此在先修课程方面建议学生做以上三个方面的准备,如:数学分析(微积分),高等代数(线性代数),生物化学,生物学,计算机编程等。

 

 就业方向:生物信息学专业毕业后做科研的多,但其应用也是渗透到各行各业。

在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物检测等工作。


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