商业分析-专业简介-新东方前途出国

这三个阶段分别是：

1.    描述性分析（Descriptive Analytics）: 通过报告、记分卡、聚类等历史数据的呈现和分析，发现商业问题和机遇: Netflix 是如何推荐你正好想看的电影的?

Netflix 是美国在线视频租赁商, 可以理解为优酷的收费版。 (具体介绍参考: http://wiki.mbalib.com/wiki/%E7%BE%8E%E5%9B%BDNetflix%E5%85%AC%E5%8F%B8)。 它有上千万用户,每个人都有自己不同的喜好。假设你上周末在 Netflix 看了两部电影, 都是动作片。在所有 Netflix 用户中,肯定有很多人也看了这两部的动作片, 然后,下个周末,那些人又看了另一部电影,很有可能也是一部动作片。根据你和 其他人之前的相似性,Netflix 预测你也会想看这部电影。于是这部电影就出现在你网页的相关推荐中了。

2.    预测性分析（Predictive Analytics）: 通过对历史数据进行建模，对未知情况和状况进行准确的预测: 超市如何给你一个你很可能会使用的优惠券?

假设你是一个在减肥的少女,持有某超市的会员卡 (这意味着超市的分析人员可以跟踪你过去的消费记录)。你已经连续 3 周买减肥茶了, 那么分析人员觉得你很有可能下周继续买减肥食品。所以结账时柜台小哥会面带微笑的递给你一张纤维棒的优惠卷,而同时把德芙巧克力的优惠券藏起来。

3.    指导性分析（Prescriptive Analytics）: 通过模拟和优化等找出最佳商业决策：为什么机票的价格每小时都会变?

经济学告诉我们需求决定价格,如果我们知道什么时候出行的需求量最低,那理论上我们就可以买那个时候的机票,以最便宜的价格坐飞机。事实上航空公司却先我们一步，通过实时监测上百万条飞行路线，以确保高峰期价格最高；同时模拟未来需求曲线，假如预测未来某个时间段需求量大，即使当下对这个时间段的需求量很低，也保持高价，以满足未来的高价需求，避免机票出现大幅涨跌，并实现营收最大化。

(信息来源：chasedream)