解读美国各大计算机科学专业牛校_段静文的博客-新东方前途出国

解读美国各大计算机科学专业牛校

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分类：: 留学指南

2017-08-17

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1、南加州大学

教研实力

42个终生制教授，33个研究教授和30个合聘教授共同组成的强大研究团队，研究小组包括人工智能，数据库与信息管理，图形、游戏与多媒体，并行与分布式计算，机器人、人脑理论与计算神经科学，软件系统与工程，通讯与系统，理论与计算科学。

地理位置

USC的CS教育在LA是比较受到认可的，经常会有Microsoft、Blizzard、EA、Konami等大公司直接来实验室招聘，并且有较多机会将作品展示给各大公司职业人士，并获得反馈，在此过程中潜在的就业机会也是不容忽略的。

此外，从地理位置的角度来考虑，离硅谷6小时车程，就业出路较好。

2、佐治亚理工学院

教研实力

Gatech的CS设在College of Computing下，其中有三个School：School of Computer Science，School of Interactive Computing，School of Computational Science&Engineering。

涉及的领域很宽广，目前有近两百位教研人员、8个Research Center。Gatech录取后，换老师、换组比较容易，特别第一学期结束，不过鼓励尽早确定自己的研究兴趣。

地理位置

Tech校园并不是很大，位于亚特兰大的中城（Midtown）地段。亚特兰大就业机会本身就不少。南部第一大航空港、可口可乐总部、CNN总部等等都在，本地机会很多。学院在提供Job Opportunity信息方面做得不错。

3、德州农工大学

教研实力

研究领域包括：Human-Centered Systems, Intelligent Systems, Software, Systems, Theoretical Foundations, Bioinformatics, Brain Networks, Computational Science and Engineering, Digital Humanities, Security , Emergency Informatics。

Master Non-thesis跟Thesis是可以自由转的，所以进实验室机会还是很多的。

地理位置

德州农工在村里，开车到休斯顿一个多小时。德州主要的工作机会在那个三角区，而德州农工正好在最中间，有地理优势，但就业一般，据说在德州很多人去加州找工作。

4、加州大学尔湾分校

教研实力

UCI的CS系设置于该校的信息与计算机科学学院下，是该院最大的系。

研究方面，该系涉及到了CS领域下11个研究方向，包括：算法与复杂性，人工智能与机器学习、生物医学信息学、计算机体系结构与嵌入式系统、计算机图形学与可视化计算、数据库与数据挖掘、网络与分布式系统、编程语言与编译、安全隐私与密码学、科学计算以及普适计算。其中，网络与系统、人工智能和计算机安全这几个方面的研究实力最为突出。

地理位置

加州由于其高度发达的经济市场，为CS毕业生提供了得天独厚的优势。尔湾是美国加利福尼亚州橙县的一个城市，位于该县中部。

近几年经济速度增长很快，当地有许多IT企业，UCI的CS学生很容易能找到实习机会，同时也能有较好的就业前景。除此之外，尔湾附近的洛杉矶、萨克拉门托市、旧金山湾区的圣何塞市都对CS人才需求很大。

5、华盛顿大学

教研实力

华盛顿大学的计算机专业在全美也是很不错的。首先院系规模较大，在职60名Faculty成员，每年近200位博士在读，还有大量的Master。

专业排名也不错，本科计算机专业排名12，各个分支发展比较均衡，其中最强的当属，排名前5，其他分支领域也基本都位列前10。

地理位置

西雅图作为一个国际著名大都市，也算是美国最适宜居住和工作的城市之一了。首先气候上这里夏天清凉，冬天不冷，风景优美，气候宜人，青山、绿水、空气清新。

并且西雅拥有最多世界巨头，像微软公司、波音飞机公司、亚马逊公司、星巴克公司、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。华盛顿大学很大一部分毕业生直接进入这些大公司了，在这些公司中，华盛顿大学毕业生所占的比例最大，而且绝对大。

6、雪城大学

教研实力

雪城大学的CS系与EE系合并在同一系下，这也是作为雪城的办学特色，因为学生可以跨学科学习。

学校非常重视研究能力，学生在学习过程中也有机会参与到研究项目当中。由于EECS合办的原因，该系的研究方向是有比较大的交叉性的，共有17个研究方向。

其中属于CS领域的专业方向包括：人工智能、复杂系统、分布式信息系统、高信任设计、计算机科学中的逻辑和逻辑编程、神经网络、程序设计语言、软件工程、系统安全以及计算理论。

雪城大学是为数不多的，被指定为National Security Agency Center of Excellence的高校之一，因此学校在系统安全这一方面的研究很有实力。

地理位置

雪城大学的地理位置并不很好，位于美国纽约上州中部的城市。城市本身对于CS专业同学来说就业没有很大优势，但是多数学生可以去纽约、宾厄姆顿和水牛城等城市就业。

7、俄亥俄州立大学

教研实力

OSU的计算机科学与计算机工程合并在同一个系里，它在计算机研究和计算机教育方面的实力领先，学院长期与校外企业有合作交流。

研究领域可以分为7个类别：人工智能、计算机图形学、计算机网络、软件工程，系统，产业及理论与算法。

其中Industrial Collaboration（产业合作），是学校以企业IT技术的利用与创新为导向的新兴研究。OSU的CS研究方向中，实力较为出色的有系统、计算机网络、人工智能。

地理位置

俄亥俄州是美国的另一个制造中心，以制造业为支柱产业，相对来说高科技计算机产业并不是十分发达。比较适合CS专业人才就业的城市或地区有哥伦布市、克利夫兰、辛辛那提。

OSU所在地哥伦布市距离Purdue大学所在的印第安那州的州府印第安那波利斯市只需要3个多小时的车程；而距离CMU和University of Pittsburgh所在的匹兹堡市也只需要3小时左右的车程。地理上的便利使得OSU的CS毕业生在就业去向上也有较多的选择。

8、莱斯大学

教研实力

研究领域包括：Artificial Intelligence, Bioinformatics, Computer Architecture, Computer Graphics, Computer Networking, Computer Security, Distributed Peer-to-peer Systems, Embedded Computing, High-performance Computing, Logic and The Foundations of Computer Science, Mobile Networking, Operating Systems, Physical Computing and Robotics, Programming Language Theory, Virtual Machines。

教研人员偏少，不足三十位。有两个Research Center。应该是跟近年来偏重本科教育有关。

地理位置

位于得克萨斯州休斯敦市郊，离市中心仅三英里车程。

第三阶梯：保底名校

1、乔治华盛顿大学

教研实力

GWU的CS系比较小巧，全系只有20几位Faculty成员。教学方面实行小班授课制，一个班大约只有18个学生，学生与老师之间能够保证较为流畅的沟通与互动。

研究方面，该系每年在研究经费上需要花费超过300万美元的经费，主要从事CS专业下8个专业方向的研究：算法与理论、生物信息学与生物医学计算、计算机与信息安全、数字媒体、机器智能与认知、网络与移动计算、普适计算与嵌入式系统、软件工程与系统等。

其中，较有实力的方面是算法与理论以及生物信息学与生物医学计算。

地理位置

GWU位于美国首都华盛顿特区，华盛顿特区是美国的政治中心，它是全美政府机构最为密集的地区，同时也是全美高科技公司最为集中的地区之一，位于此处的财富500强企业很多。

它的经济环境能够为CS专业学生带来很多的在政府机关或者相关的高科技公司里实习和找工作的机会。

此外，华盛顿特区距离JHU所在的马里兰州最大城市和经济中心巴尔的摩市仅40英里的路程，开车只需要1个小时即可到达；距离宾夕法尼亚州人口最多和面积最大的城市费城仅137英里，大约3个小时的车程。

这些大城市对于CS专业人才的就业需求都非常大，因此也能够为GWU的CS毕业生提供很多的就业机会。

2、佛罗里达大学

教研实力

UF的CS专业设置在名为计算机信息科学与工程系下，此系同时归属两个大院，College of Engineering和College of Liberal Arts and Science。

该Department有5个主要的研究领域：计算机图形模拟与艺术，计算机系统，数据库与信息系统，高能计算/应用算法，智能系统与计算机视觉。最热门的两个研究小组是计算机系统和智能系统与计算机视觉。

地理位置

Florida的Gainesville，最大的吸引力在于风景和气候，学生的住宿条件非常，消费低廉，不过就业市场不是很发达。

官方报出来的数据，刚毕业的学生年薪4万左右，相比全国平均水平来说略低。较好出路的学生都是远赴加州或纽约等地就业较多。

3、伍彻斯特理工学院

教研实力

WPI的CS主要研究的是算法分析、信息安全、人工智能、机器学习、移动计算、人工智能设计、自动演绎、协作过滤、组合学、计算机协助认证、游戏、电脑图形图像、多媒体、自然语言处理、网络/分布式系统、面向对象软件、操作系统、性能评估、编程语言、计算机视觉和图像处理、机器人、数据库系统、软件工程、数据挖掘、计算机理论、图论、可视化、人机交互。

研究最热门的是人工智能、人机交互和网络/分布式系统。MS课程招生有两个方向，分别是Computer/Communications Networks Program和Computer Security。

地理位置

伍斯特理工学院位于美国东北角麻萨诸塞州的伍斯特市。麻省在50年代后开始重点发展电子、电器、仪表等工业。

波士顿是最大的制造业中心，其次是中部的伍斯特和西部的斯普林菲尔德。伍斯特前往波士顿的交通非常便利，一个小时的车程即可到达。

4、东北大学

教研实力

东北大学的CS系成立于1982年，设置在计算机与信息科学学院下面，主要从事4大专业领域，包括健康信息学、信息安全、网络科学、软件可靠性的研究。

最具研究实力的研究方向包括算法与理论、人工智能研究组、信息检索与数据挖掘研究组、编程语言研究组、系统研究组。

地理位置

东北大学在办学过程中较为重视学生的就业情况，在读期间会协助学生申请为其半年到一年的实习，协助学生积累工作经验。此外，学校所在地麻省的波士顿地区给CS学生的就业带来很大的优势。

全球顶尖的信息储存与信息管理服务提供商EMC的两位创始人Richard Egan和Roger Marino正是东北大学EE专业的毕业生，EMC也是东北大学CS专业毕业生的一个较大就业吸收者。

5、纽约州立大学水牛城分校

教研实力

Buffalo的CS系称为计算机科学与工程，百度老总李彦宏曾毕业于此校。学院在CS研究方面投入大量的经费，做研究，学院共有52个Faculty，涉及14个研究领域。

包括计算机教学，算法与理论，计算机辅助残疾人用品研究，计算机网络与分布式系统，计算机安全与信息保障，计算机视觉与信息视觉化，数据库，高能计算、知识表达与计算语言学，医学应用与生物信息学，多媒体数据库与信息萃取，模式识别与机器学习数据挖掘，编程语言与软件系统，超大规模集成电路与计算机架构。

其中计算机教学和残疾人用品研究是两个比较新颖的研究方向。

地理位置

水牛城是纽约州第二大的城市，虽然其总体就业前景目前并不好，但这主要还是受到其传统的工业链的衰退的影响造成的。

从学校公布的就业单位统计看出，进入Microsoft，HP，IBM，Oracle，Panasonic等企业的也大有人在，而且，进入到21世纪以后，布法罗已经逐步发展成为了一个生物信息及人类基因研究中心，这对于学习生物信息学与计算生物学的CS学生的就业有很大的好处。

此外，布法罗的银行业较为发达，主要银行包括有美国汇丰银行、美洲银行、M&T银行、Key银行、Citizen银行等。这一行业同样能为CS学生提供就业机会。

6、犹他大学

教研实力

研究领域包括： Algorithms and Computational Geometry, Architecture and VLSI, Data, Databases and Information Management, Formal Methods and Verification, Graphics and Animation, Image Analysis, Machine Learning and Natural Language Processing, Networking, Embedded Systems, and Operating Systems, Parallel Computing, Programming Languages and Compilers, Robotics, Scientific Computing, Visualization。

Utah的图形相关方向比较强大，Robotics也不错。

地理位置

犹他大学位于美国犹他州的盐湖城市。近八这位学生都获得校内兼职工作，因离盐湖城Downtown较近，且有轻轨系统直通校内，学生的校外兼职机会也颇多。Utah的IT业发展得还不错，就业估计不会太难。

7、德州大学达拉斯分校

教研实力

UTD的工科尤其CS还是不错。研究领域包括：Algorithms, Artificial Intelligence, Automata and formal languages, Computational Complexity, Bioinformatics, Combinatorial Optimization, Computational Geometry, Logic, Computer-aided Design, Computer Architecture, Computer vision, Computer Networks and Telecommunications, Security, Databases, Data Mining, Digital Signal Processing and Communication, Distributed Systems and Algorithms, Graph Algorithms/Layout/Drawing, Graphics, Internet and Web Technologies, Multimedia Systems, Information Retrieval, Parallel Computing, Pattern Recognition/Image Processing, Programming languages, Human Language Technology, Software Engineering and Verification。