商业分析
商业分析(Business Analytics)是以商业知识为基础,数理编程为手段,通过对数据的深度分析、挖掘和研究公司以往的业绩,搜索行业市场潜在的商业信息,实现大数据 Big Data 在商业计划和决策优化等方面的商业应用。
为什么会出现商业分析(Business analytics)这个专业呢?它的出现完全是被社会企业用人的需求所倒逼出来的。而这个需求的诞生,归根到底就是三个字:大数据。2007年移动互联网出现后,企业经营的数据大量增加。以前企业用Excel、Word做做财务、市场、运营的分析就可以了,现在出现了大量新的数据可以帮助企业了解消费者、提升运营水平。大家都知道数据是金矿,于是肯定要人去分析这些数据。但以前企业的business analyst一看到这样大量的数据就傻眼了。数据往往大到下载到excel里面直接excel爆掉的程度。即使切成小块,动不动几百列的数据,缺乏统计知识的传统business analyst完全不知道怎么去分析。于是有的企业说,我们不是有统计专业的同学吗,把他们从生产车间、制药实验室里面拉出来,让他们来分析分析。结果发现统计专业的同学对分析实验结果很在行,对business和市场却是一窍不通。另外,传统的business analyst和学统计的同学,面对储存数据的系统、逐渐流行的分析数据的开源软件,也就是计算机方面的东西,明显知识储备不足。但找学计算机的码农来做数据分析,他们对商业和统计知识基本一无所知。也就是说,分析企业中的数据,也就是business analytics这个领域,是business、statistics和computer science三个领域知识的结合。传统的business analyst、statistician和码农如果能够合体,才能成为适合新时代的business analytics人员。于是企业要求学校,特别是商学院,开设这样的专业,培养对business、统计和计算机都有所掌握的人员,于是business analytics,这个交叉学科就孕育而生了。
美国开设商业分析类专业的名校有:哥伦比亚大学、西北大学、康奈尔大学、南加州大学、北卡罗来纳大学教堂山分校、纽约大学等。商业分析硕士项目通常开设在商学院。分析和数据科学硕士开设的学院比较多,工学院和文理学院和专业的研究所均有开设,比如西北大学和康奈尔大学开设在工程学院,卡内基梅陇大学开设在信息管理学院,北卡罗来纳大学教堂山分校开设在统计与运筹系。
然而,每个学校的商业分析类学位培养目标不尽相同:西北大学认为分析是一个使用数据关系和计算机模型来驱动商业价值的,改善决策和理解人类的关系过程;纽约大学认为商业分析是一门通过统计和运营分析研究数据,形成预测模型,促进客户、商业伙伴之间的沟通以及技术优化应用的学科;乔治华盛顿大学的数据科学是一个新兴领域,旨在从巨大的数组的信息提取有效的信息,项目主要利用技术和理论统计、计算机科学和数学,在自然科学和社会科学领域对大数据进行有效分析和使用;凯斯西楚大学的数据分析和数据科学更多关注数据采集、存储和分析,更多是学习计算工具和统计技术。
商业分析就业前景:
这是一个就业方向非常广泛的专业,传统机构如政府机关、银行和新兴企业都有很大的刚性需求。在大数据时代背景下,这样专业性强、能切实提高企业与机构运作决策效率的专业,对于就业而言是很有优势的。
就业岗位:商业分析的毕业生适合于种类繁多的岗位。常见的有 Business Analyst(商业分析师),Data Analyst (数据分析师), Data Scientist (数据科学家)
就业领域:企事业单位、IT、金融、证券、咨询等相关领域。较常见的雇主有:政府、外资投行、商业银行、 IBM、惠普、苹果、三星、Google、亚马孙、Facebook、Wal-Mart等
国内的就业形势也非常好,具体可以分为五大类:
1.政府机关:研究部门
2.金融:投行、国泰君安(香港)、华夏基金、西南证券、中信期货等
3.银行:招商银行总行(深圳)、国家开发银行(香港)、国家进出口银行高big部门等
4.互联网企业:Google、腾讯、阿里等
5.咨询:四大会计师事务所
常申学校介绍:
Massachusetts Institute of Technology (MSBA)
1项目主页: http://mitsloan.mit.edu/master-of-business-analytics/;
2课程设置:一年的项目,三个学期完成,分别是秋季、春季和夏季实习。要求修满5门必修课,参加一个Analytics Capstone project,一个project class,一个研讨会,3门选修课,做6个三小时的module。2017年总共招了40个学生;
3 申请要点:偏向录取理工背景学生,数学、科学、工程、计算机等专业比重高达80%以上
DDL: 1.9;有面试
建议托福110,GRE330(Q168/170),GMAT750
往年录取:GPA3.9,GRE330,TOEFL110
强大的实习背景,商业分析、行业分析、数据分析、金融分析等大牛实习
4就业分析:核心课程中,Analytics Capstone项目提供学生在企业实习的机会,其中包括GE Appliances,GroupM,McKinsey & Company,Nordstrom,Walmart等世界名企
同时MIT设立了Career Development Office给BA毕业生提供职业发展服务以及丰富的就业资源
Columbia University (MSBA)
1 项目主页:https://msba.engineering.columbia.edu/
2课程设置: 三个学期,可以在一年内修完,包含12门课程,总共36个学分
3申请要点:本科背景最好有多元微积分、线性代数、概率和统计课程
DDL: 2.15;有面试
建议托福最低100,雅思最低7.0。需要提交GRE,官网没有给出最低成绩要求。不接受GMAT
没有明确规定是否需要具备工作经验,但是有工作经验或者相关实习的在申请中是具备优势的
4就业分析:2017年10月开设的新项目,对于就业没有数据,但是因为哥大的商学院有参加教学,加上地理位置,实习就业应该比较理想
University of Southern California (MSBA)
1 项目主页:https://www.marshall.usc.edu/programs/specialized-masters-programs/master-science-business-analytics
2课程设置:项目1.5年,33个学分3个学期完成,包括19.5学分的核心课和13.5学分的选修课
3申请要点:未限定本科背景,但通过专业特点可推断,理工科和商科更适合申请该项目
DDL: 4.15; 有面试;建议托福105,GRE325,GMAT730
往年录取:GPA3.63,GRE325,GMAT722, TOEFL110
没有硬性工作经验要求,强大的实习背景也可申请,商业分析、行业分析、数据分析、金融分析等实习
4 就业分析:BA毕业生的就业面还是比较广,覆盖互联网、游戏、娱乐、IT服务等,毕业生雇主包括IBM、亚马逊、PWC、沃尔玛等,薪资也很不错,最低$85,000。(官网有数据)
UCLA (MSBA)
1 项目主页:http://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics
2课程设置:项目13个月,48个学分3个学期完成,包括4-unit internship
3申请要点:未限定本科背景,但通过先修课要求可推断,理工科学生更适合申请该项目
DDL: 1.10; 3.10; 5.31
有面试,建议托福105,GRE325,GMAT730
没有硬性工作经验要求,强大的实习背景可在申请中脱颖而出 (商业分析、数据分析、金融分析等实习)
4就业分析:核心课程中Capstone Analytics Project提供学生在企业实习的机会,加之LA 的地理位置, 就业前景很好,当之无愧的女神学校