卡内基梅隆大学语言技术中心项目-新东方前途出国

Language Technologies Institute 

M.S. in Computational Data Science

这个项目就是以前的MSIT in Very Large Information Systems。可以说是大神级的项目。

项目有两种时长--16个月和20个月。其中标准的时间是16个月的项目。项目有分Systems, Analytics, 和Human-Centered Data Science三个track可以选择，每个track可以选择相应不同的课程。由于data science在行业里越来越重要，这个项目越来越热门，录取率越来越低。

12年录取28人，13年录取43人，14年68人，15年51人。
14年申请人300+，录取68人
15年爆棚到700+，录取51人。

M.S. in Biotechnology Innovation and Computation

上文已介绍过，目前这个项目改名为AI

M.S. in Intelligent Information Systems

这个项目中，学生学习的是在不同形式的自然语言中提取信息，主要研究的是内容分析和机器学习两个板块。项目包含两个学期软件开发,一个暑期实习和一个学期的capstone project。课程设置可以自行安排，时长4个学期。学生课业压力还是蛮大的，需要和老师干活儿当助研，但是可能似乎没有钱，原则上是老师有钱他就能拿到钱。这种结合课堂教学，专业经验，和知名同事在重大项目中运用新技能的结合，将帮助你为在行业或政府中获得成功做好准备。我们的校友在苹果(Apple)、IBM和谷歌等公司从事着令人兴奋的职业，大多数人在毕业6周内就得到了工作机会。

Master of Language Technologies

为学生在学术界或产业界从事研究工作做准备。在上课的同时需要做两年的研究。时间被平均分配给上课和跟着导师做项目。录取学生基本上有奖学金。这个项目算是读博士的跳板，如果读博士，两年的时长可以算在博士的总时长里，不过大多数人还是选择工作，有一部分学生选择继续读博。

Machine Learning Department

M.S. in Machine Learning

3个学期的项目加一个实习，几乎没有科研任务，核心课程和这个方向的PhD相同。需要做project。不提供奖学金，比较适合想在这个方向读博的学生。在目前的就业市场，ML需要和data science挂钩，但是data science又不仅仅包含ML，所以直接进入就业市场相对于MCDS更困难。

这个项目录取率2016年只有4%，低于MSCS的数字

学校公布了去年的录取数据如下

Undergraduate Overall GPA: 3.8 / 4.0, or 9.5 / 10.0, or 91 / 100.

GRE Quantitative: 169 (96th percentile)

GRE Verbal: 162 (88th percentile)

GRE Analytical Writing: 4.2 (68th percentile)

TOEFL: 111

5th Yr. Masters in Machine Learning

专门提供给CMU本科生的项目，没有科研要求，只需要多上几门核心课程。

Secondary Masters in Machine Learning

只提供给CMU在读PhD和教职员工的学位项目。