AI HUB学术科研计划
总要有人引领AI时代的，为什么不能是我呢！？
我们的AI HUB学术科研计划（下文简称AI HUB）已经顺利结营啦。在这几周的时间里，来自全国各地对于人工智能怀有热忱之心的学生们分别从“金融工程”、“机器学习”以及“智能APP开发”三个课题对AI进行了学习。
从最初的满怀期待，到与来自全国各地的优秀小伙伴共同度过三周美好的时光，再到最后的final project...在这个夏天，我们的AI HUB为大家带来了全球最top的AI知识，带来了志同道合的朋友，更是为中国未来的AI事业种下了希望的种子。
AI HUB创办之初，为的就是挖掘学员的兴趣与天赋，将我们的学员培养成兼具批判性思维、创新能力、组织领导能力、社会责任、学术科研能力的AI人才。这些能力不仅对于学员的科研、学习意义重大，其未来的职业发展也会因为早期这些能力的培养而受益终生！那么，我们的学员究竟在营地中收获了哪些技能与知识呢？
激发兴趣 培养责任感
兴趣是动力之源。许多学生其实是对人工智能感兴趣的，但却以为人工智能是一项普通学生无法企及的高精尖技术而望而却步。我们在AI HUB做的，就是让我们的学员知道，AI并没有想象中的那么“可怕”，无论是高中生还是大学生，都可以在未来AI发展中占据举足轻重的位置！
关于这一点，我们来自四川大学的刘同学有话要：
AI HUB改变了我对AI的看法
在AI HUB这段时间的学习，很大程度上改变了我对AI的看法。以前我觉得AI比较神秘，了解到的AI都是一些科幻电影中的AI技术或是像Alpha Go这样的比较强大的AI。但是经过在AI HUB的学习，通过自己知识的不断积累，我觉得AI本质上其实就是一个程序、一种算法。其实像我们这样的学生也是完全可以去探索AI、学习AI的！
我认为AI还有很大的发展潜力，而且必然将在人类未来的生活中扮演很重要的角色；而我们这一代人则应该为此做好准备！
对学术科研能力的培养
对于学生而言，科研能力的重要性毋庸置疑；无论是出国留学、还是步入职场，你的科研能力都是你将自己和竞争对手区分开的一个重要筹码！而在AI HUB中，我们的导师全部为全球名校的AI相关专业导师，为学员带去了最原汁原味的科研！
关于AI HUB的学术科研属性，来看看我们一位来自中国人民大学的助教是怎么看的吧～
AI HUB的三大科研属性
我认为AI HUB最大的一个亮点，就是它不仅是一个满足中国学生特点的科研项目，更让学生们体验到了海外科研项目组原汁原味科研生活以及工作日常。主要体现在以下几个方面：
首先我们研究的课题是最前沿的：一般来说在大学里面，如果进入一个组去研究课题的话，首先要选择一个非常前沿的topic。在AI HUB，我们选择的课题都是当前最前沿的课题。
其次，项目有了课题才只是第一步；在整个科研的过程中我们会根据实际的科研进度不断微调科研过程，比如说通过运用一些Machine Learning的方法，一些统计学的方法，以及文献的阅读等等。
第三方面的话，教授的专业程度不仅仅体现在我们在科研过程中的互动和交流，更多的也体现在科研的产出方式上。AI HUB的学员结业时是需要产出非常严谨的科研成果的。
对学生创新能力的培养
未来对人才的需求将越来越趋向于复合人才；做金融的人需要掌握编程技巧；学体育的也需要金融商科的知识等等...而AI则是一个非常适合培养复合型人才的课题；我们的“金融工程”、“机器学习”以及“智能APP开发”三个课题都是结合了不同专业知识的综合性课题，非常有利于培养不同专业、方向背景学生的创新能力！
从数学到AI，我是如何融会贯通的
我本科是数学专业，接触电脑编程方面的东西比较少。但因为我有比较好的数学计算基础，其实我去学习新的知识还是会比较快的，对于它的理论基础的数学推导就会更加熟悉一些。
因此，对于我来说，除了从AI HUB收获了具体的知识外，我还学会了如何在自己已有的知识体系上去搭建一个新的知识体系。我们每个人都会遇到一些自己不懂的领域，不懂的知识；如何快速学习新知识，如何在自己已有的知识上搭建新的知识体系是非常重要的。而这也正是我在AI HUB最大的收获。
批判性思维的培养
在AI HUB中，我们非常欢迎学生去和老师进行交流，去发表对于某个知识点的不同的观点。这样的批判思维能够帮助学员提升自己思考问题的能力、拓宽思考维度，是每一个学生都必备的核心技能。而AI HUB则可以说是培养批判性思维的绝佳土壤。看看下面助教经历的精彩辩论你就知道了～
近距离感受学术思维碰撞
有一件事印象很深刻，那就是我们组Professor和Mentor之间的一场学术辩论。他们在探讨我们这篇论文究竟应该用一个什么样的方式进行模型拟合以及模型的检测。因为教授是金融学专业，Mentor是经济学专业，所以他们二者在机器学习和模型选择方面是有非常不同的想法的。
对教授来说，只要我有了机器学习，然后机器学习能给我反馈出来一个模型就可以了；但是mentor的观点则是：你必须要告诉我这个模型合理的含义。对于学生来说，可以近距离的感受到我们在各自的不同领域会有不同的理论。这样不同火花的碰撞，这样专业的探讨，是一件非常有益的事情。
组织和领导能力的培养
我觉得组织和领导能力的培养，为的是让学生能够在有限的时间内尽可能的最大化地产出成果。在AI HUB，学员们需要在项目的最后做一个final project，而这需要学员们在短时间内去进行组织协调现有的学习资源，去进行明确分工才能获得好的结果；这极大地提升了学员的组织与领导能力。
在这个方面，我们AI HUB的一个班主任非常有发言权，看看她是怎么说的吧～
做班主任印象最深的一件事
我感受比较深的就是在final project期间，大家有很强的目标感，三周的努力都是为了最后的这个作品能够有更好的产出和呈现。大家为了做出一个成果而去钻研，去协调组织，去将资源最大化从而尽可能的将项目成果做完。这是一件很有意义的事情，这样学员就不会没有目的地去学习导致最后也不知道学到了什么。通过final project，学生自己也很有成就感；更何况成果理想的话还可以发表，被更多人看到。
AI HUB课堂实景 △
最后一天的final project展示 △
结业奖项
在本次AI HUB的结尾，我们还评出了各类奖项，分别是：
Best coder
Best Team player
Best Researcher
Best Presenter
Best Research Team
Most Innovative Team
Student Best Choice
另外，共有15名学生获得了我们的跻身了本届AI HUB的TOP10行列！
以上就是本次对AI HUB的整体回顾啦！看完是不是觉得当初没参加我们的AI HUB夏季营地真的是非常可惜？没关系！【冬季AI HUB学术科研计划】已经开始学员招募啦！感兴趣的小伙伴可以看一下下面这一张张海报，了解一下课程详情哇！
导师阵容 & 名校Mentor
导师均为综合排名TOP10，专业排名TOP5的名校教授、实验室主任、学科带头人级别！这些你平常很难见得到的大牛导师，都将在下个冬天空降AI HUB，手把手带你做科研！
此外，我们还精选了一批名校Mentor辅助学生在AI HUB期间的学习！我们的Mentor均为国内985、211的高校博士、博士后、实验室资深研究员、AI企业多年工作经验导师。Mentor主要负责具体带领学生进行小组科研课题设计，全天候辅导学生进行科研学习、实验拆解与最后的报告产出。
AI HUB冬季训练营课题
三大课题方向，无论你是理科生、工科生、文科生还是艺术生，都可以在这里找到你与AI的连接点，一起探索人类未来的核心技术。
AI HUB硬件设施
AI HUB夏季训练营的硬件设施 △
AI HUB适合人群
如果你属于下面任何一类学生，那么AI HUB将非常适合你！
【高中组】对计算机科学、金融、社会科学与艺术、人工智能技术感兴趣，希望通过学术科研项目对相关专业进行系统入门的学生；已经拥有一定计算机编程基础，希望进行深入的科研训练，进行成果发表及国际学科竞赛的学生。
【大学组】对计算机科学、金融、社会科学与艺术、人工智能技术感兴趣，希望跟随北美大学教授及学科带头人进行深度科研项目，建立学术网络的学生。或希望向计算机科学、金融、社会科学及艺术等相关专业进行转专业学习，或者希望未来在相关热门行业选择就业的学生。
当前，无论是对于高中生还是大学生，大数据分析能力都将成为他们日后科研、学习、职场中极为重要的部分！而这并不局限于某个具体的专业，即便是人文社科的学生和艺术方向的学生，也需要掌握大数据的相关知识（例如现在国外高校的社会学、人类学专业等已经将python、R的使用设为了必备技能）。
这也是为什么我们AI HUB适用于不同专业学生的原因。无论你是什么专业的学生，在AI HUB都可以收获到成为“复合人才”所需要的的核心大数据知识，从而提升自己未来在求学和职场中的竞争力！
参加完AI HUB你能收获什么
