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    为什么要学商业分析

    2021-12-05
     随着互联网的出现,网络的普遍性,企业的数据大量增加,以前用的Excel, Word已经不足以支撑分析大量新的数据去帮助企业了解消费者的需求,提升企业的运营水平。

    传统的Business analyst缺乏对统计的相关知识,对于大数据的分析相对吃力,而擅长数据分析的码农,也因为缺乏对商业知识的敏锐度,难以对市场进行有利的判断。

    所以商业分析究竟是什么呢?

    根据维基百科定义, Business Analytics (以下简称 BA )指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。

    BA 项目相对于商科别的项目,对于个人的数理背景、编程背景会有较高的要求 。不少项目对于申请人有先修课的限制,常见的先修要求有 微积分、线性代数、统计、甚至编程 。当然, 没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力 。

    简单来讲,Business Analytics是business、statistics和computer science三个领域知识的结合,然后对企业的相关数据进行分析,这不仅仅是市场的数据,也包含用户的喜好,需求已经行为等相关数据,其目的是为了得到商业决策及其活动的有效信息。

    因此Business Analytics学的知识也就是三个部分:编程,统计和Business sense.

    在入门时, 编程要求 相对简单,只需要最简单的三部分:1)数据库及系统开发2)在统计软件中进行编程,在美国现在最流行的两个工具是R和Python。3)机器学习,也就是用编程的方式进行建模。

    而 统计部分 ,则是需要学习如何建立和评估多变量的统计模型。

    至于 Business sense 则与大部分的商科一样,需要长时间的知识积累以及实践。

    其实大部分 BA 项目没有强制的先修课要求,但是在不强制要求的明目下,各个项目实际对于数理背景有着不同程度的要求。

    Business Analytics的课程简介及学校

    商业分析这个专业在美国大部分会设置在商学院下面,有的也会设置在工程学院下面或者信息工程下面,这个专业主要是以就业为导向的实用派课程。因为这是个 Stem专业 ,所以毕业后有三年的OPT。

    项目一般包括: 统计,数据分析,变成,市场分析等课程 ,其本身对应的是数学,所以如果是擅长数学的同学,BA的难度相对来说比较好入门。

    如果不擅长数学但是又对BA感兴趣的同学,则需要好好努力,打好数学的基本功底。

    据不完全统计,与BA相关课程的学校有:

    Tier 1

    MIT-Business Analytics

    Northwestern University-Analytics

    GaTech- Analytics

    Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

    UT Austin- Business Analytics

    Wake Forest University- Business Analytics

    North Carolina State University- Analytics

    University of San Francisco- Analytics

    University of Southern California- Business Analytics

    Tier 1.5

    University of Minnesota- Business Analytics

    George Washington University – Business Analytics

    Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics

    Southern Methodist University-Business Analytics

    Tier 2

    University of Rochester- Business Analytics

    Casewestern University- Business Analytics

    Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics

    Bentley University- Business Analytics

    University of California, SanDiego-Business Analytics

    Tier 3

    Fordham University- Business Analytics

    University of Connecticut- Business Analytics

    Arizona State University- Business Analytics

    Michigan State University- Business Analytics

    Tier 4

    Purdue University- Business Analytics

    University of Denver- Business Analytics

    Drexel University- Business Analytics

    DePaul University- Predictive Analytics

    Miami- Business Analytics

    Tennessee, Knoxville- Business Analytics

    University of Colorado-Boulder -Business Analytics

    Louisiana State University- Analytics

    特别要注意的是NYU需要至少五年的工作经验,而其他学校则没有明确要求。所以在申请的时候,数理化方面的知识和实践经验是需要考量的重要的两个因素。

    Business Analytics的就业前景及其薪资

     

    商业分析目前还是一个竞争不算激烈而且就业回报率很高的一个专业,根据2018年1月13日的最新数据显示,商业分析的平均工资为每年$75,547,而拥有5-10年的工作经验以后,商业分析的平均工资能上升到每年$130,000。入门门槛较低,较高的薪水,就业前景好以及Stem专业,这是一个值得留学生投资学习的一个专业,但是以后的发展,更重要的是持续不断地学习,因为这个专业越往后越发现学校教的知识远远不够,很多工作中需要运用的知识,是需要你自学的。随着互联网的出现,网络的普遍性,企业的数据大量增加,以前用的Excel, Word已经不足以支撑分析大量新的数据去帮助企业了解消费者的需求,提升企业的运营水平。

    传统的Business analyst缺乏对统计的相关知识,对于大数据的分析相对吃力,而擅长数据分析的码农,也因为缺乏对商业知识的敏锐度,难以对市场进行有利的判断。

    所以商业分析究竟是什么呢?

    根据维基百科定义, Business Analytics (以下简称 BA )指的是连续迭代探索和调查过去的企业经营绩效去获取价值信息以及推动商业计划的技能,技术和实践技巧。

    BA 项目相对于商科别的项目,对于个人的数理背景、编程背景会有较高的要求 。不少项目对于申请人有先修课的限制,常见的先修要求有 微积分、线性代数、统计、甚至编程 。当然, 没有达到先修课的要求也未必完全申不了,一方面可以积极和学校协商大四补课、或者上网课代替,另一方面也可以用成绩单以外的其他经历来证明自己这些方面的能力 。

    简单来讲,Business Analytics是business、statistics和computer science三个领域知识的结合,然后对企业的相关数据进行分析,这不仅仅是市场的数据,也包含用户的喜好,需求已经行为等相关数据,其目的是为了得到商业决策及其活动的有效信息。

    因此Business Analytics学的知识也就是三个部分:编程,统计和Business sense.

    在入门时, 编程要求 相对简单,只需要最简单的三部分:1)数据库及系统开发2)在统计软件中进行编程,在美国现在最流行的两个工具是R和Python。3)机器学习,也就是用编程的方式进行建模。

    而 统计部分 ,则是需要学习如何建立和评估多变量的统计模型。

    至于 Business sense 则与大部分的商科一样,需要长时间的知识积累以及实践。

    其实大部分 BA 项目没有强制的先修课要求,但是在不强制要求的明目下,各个项目实际对于数理背景有着不同程度的要求。

    Business Analytics的课程简介及学校

    商业分析这个专业在美国大部分会设置在商学院下面,有的也会设置在工程学院下面或者信息工程下面,这个专业主要是以就业为导向的实用派课程。因为这是个 Stem专业 ,所以毕业后有三年的OPT。

    项目一般包括: 统计,数据分析,变成,市场分析等课程 ,其本身对应的是数学,所以如果是擅长数学的同学,BA的难度相对来说比较好入门。

    如果不擅长数学但是又对BA感兴趣的同学,则需要好好努力,打好数学的基本功底。

    据不完全统计,与BA相关课程的学校有:

    Tier 1

    MIT-Business Analytics

    Northwestern University-Analytics

    GaTech- Analytics

    Carnegie Mellon University- MSIM-BIDA track

    UT Austin- Business Analytics

    Wake Forest University- Business Analytics

    North Carolina State University- Analytics

    University of San Francisco- Analytics

    University of Southern California- Business Analytics

    Tier 1.5

    University of Minnesota- Business Analytics

    George Washington University – Business Analytics

    Rensselaer Polytechnic Institute- Business Analytics

    Southern Methodist University-Business Analytics

    Tier 2

    University of Rochester- Business Analytics

    Casewestern University- Business Analytics

    Stevens Institute of Technology- Business Intelligence & Analytics

    Bentley University- Business Analytics

    University of California, SanDiego-Business Analytics

    Tier 3

    Fordham University- Business Analytics

    University of Connecticut- Business Analytics

    Arizona State University- Business Analytics

    Michigan State University- Business Analytics

    Tier 4

    Purdue University- Business Analytics

    University of Denver- Business Analytics

    Drexel University- Business Analytics

    DePaul University- Predictive Analytics

    Miami- Business Analytics

    Tennessee, Knoxville- Business Analytics

    University of Colorado-Boulder -Business Analytics

    Louisiana State University- Analytics

    特别要注意的是NYU需要至少五年的工作经验,而其他学校则没有明确要求。所以在申请的时候,数理化方面的知识和实践经验是需要考量的重要的两个因素。

    Business Analytics的就业前景及其薪资

    商业分析目前还是一个竞争不算激烈而且就业回报率很高的一个专业,根据2018年1月13日的最新数据显示,商业分析的平均工资为每年$75,547,而拥有5-10年的工作经验以后,商业分析的平均工资能上升到每年$130,000。入门门槛较低,较高的薪水,就业前景好以及Stem专业,这是一个值得留学生投资学习的一个专业,但是以后的发展,更重要的是持续不断地学习,因为这个专业越往后越发现学校教的知识远远不够,很多工作中需要运用的知识,是需要你自学的。

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