哥伦比亚大学的数据科学硕士专业-新东方前途出国

　　大数据时代的到来使数据科学家或相关应用人员成为炙手可热的人才，数据科学专业迅速成为理工科学生赴美留学的热点专业。而美国各大院校也陆续设置了数据科学硕士专业。今天，我和同学们分享的是美国哥伦比亚大学的数据科学硕士专业。

　　哥伦比亚大学，正式名称为纽约市哥伦比亚大学（Columbia University in the City of New York），简称为哥大，始创于1754年，是一所位于纽约曼哈顿的世界知名私立研究型大学，常春藤盟校之一。在USNEWS杂志推出的2021年度全美综合性大学排名中名列第3位，在2021年度的QS世界大学排名中名列第19名。

　　哥伦比亚大学的数据科学硕士专业，英文名称是M.S. in Data Science，设置于哥伦比亚大学的数据科学研究所（ Data Science Institute，简称 DSI) 。哥大利用计算机科学、统计学、工程学和运筹学等方面的优势在2012年成立了这个研究所。研究所旨在将专业知识和全校对这一革命性方法的兴趣结合起来。哥大是该领域的开拓者，并准备将数据科学扩展到学院的每个角落。研究所推进了数据科学的最先进水平；通过应用数据科学改造所有领域、专业和部门；并确保负责任地使用数据造福社会。DSI培养下一代数据科学家，开发创新技术，促进技术的合作，以解释数据和解决紧迫的社会问题。数据科学研究所的使命是作为数据科学转化研究和教育的引擎，以及与产业高度相关的技术项目的来源。为了实现这一使命，研究所积极与各行业合作伙伴进行广泛接触，以发展互利互动。研究所提供的数据科学研究生专业也是世界上评价较高、受欢迎的先进数据科学项目之一。

　　哥伦比亚大学的数据科学硕士专业的总学分为30学分，大多数全日制学生可以在三个学期内完成该项目（秋季12学分，春季12学分和秋季6学分）。数据科学硕士专业所提供的核心课程为; 数据科学领域中的计算机系统、数学科学领域的机器学习、数据科学算法、数学科学顶点项目、数据科学的概率与统计、数据科学与可视化的探索、统计推断与模型。

　　在毕业前，所有哥伦比亚大学数据科学硕士的学生需要完成一个定点项目，类似我国的毕业设计，这是一个具有实践性的课程。学生分成小组，使用先进的人工智能和机器学习技术来解决数据科学研究所与企业合作项目提出的挑战。这些公司提供导师，学生们从哥伦比亚大学教授处学习更多的统计、计算和工程技术。

　　哥大还为毕业生提供高水准的事业服务，以便让学生能够尽快获得充分的就业机会。主要有一对一的事业咨询课程：主要集中在求职辅导、准备简历和求职信、模拟面试和薪资谈判。

　　还举办数据科学专业相关的职业活动：举办雇主座谈会、招聘会、实习展、雇主信息会、黑客马拉松、现场访问和校友联谊会。此外，让学生参与通过DSI进行的校企合作项目，让学生向企业充分展示自己的学术水准和团队合作能力。

　　申请哥大的数学科学硕士专业的申请人应该学过以下先修课程： 数学课程（（如线性代数、概率/统计等），计算机编程入门课程（例如，Python，Java，C+等）。

　　以上就是关于哥伦比亚大学的数据科学硕士专业的介绍，希望对数据科学领域感兴趣的同学们多加关注这个优质的常青藤项目。