卡内基梅隆大学的计算金融硕士专业-新东方前途出国

　　近年来，在赴美留学的同学中，申请与金融相关的一些量化专业成为热门，这些专业的毕业生在金融领域有很好的就业机会和较高的起薪水准，典型的专业有金融工程，数学金融（或称金融数学），计算金融。今天，我要和大家分享的就是美国卡内基梅隆大学的计算金融硕士专业。

　　卡内基梅隆大学 (Carnegie Mellon University) ，简称CMU，1900年成立，坐落于美国宾夕法尼亚州的匹兹堡，是一所世界知名的高等教育学府，美国25所新常春藤院校之一。卡内基梅隆大学在计算机领域，商科领域，音乐等领域享誉全美及全世界。在USNEWS杂志推出的2021年度全美综合性大学排名中名列第26位，在2020年度的QS世界大学学术排名中名列第51位。

　　卡内基梅隆大学的计算金融硕士专业的英文名称为Master of Science in Computational Finance (MSCF) ，设置于CMU的泰珀商学院（Tepper School of Business）。CMU的计算金融硕士专业在1994年设立，这是美国大学中设立的第一个量化金融硕士专业， CMU也是美国此类专业中较少设置在商学院的院校之一，在QUANTNET推出的2021年度全美金融工程类硕士排名中名列第2位，在2020年度TFE-TIMES推出的金融工程类硕士专业评选中位列第4位。

　　计算金融专业的课程是由四个CMU学院联合开发，这使MSCF成为统计学、计算机科学、数学和金融四大基础学科的紧密集成。MSCF的卓越声誉完全取决CMU的师资力量和在过去26年中开发和更新的定制课程。基于理论与实践的平衡，MSCF提供了一个精心协调的混合课程，把量化，应用金融和计算课程有机地结合在一起，使之成为同类专业中的佼佼者。 MSCF的专业的学习长度为2年。课程是传统课程讲解与个人和小组项目的混合。学生将学习股票和债券投资组合管理的传统金融理论，衍生证券交易所基于的随机微积分模型和计算技术，包括MonteCarlo模拟，优化和使用C++和Python的偏微分方程数值解。学生将学习一系列数据科学、机器学习和时间序列课程，并将这些方法应用于资产管理、统计套利、风险管理和市场微观结构等课程。一个必须的暑期实习将学到的专业技能用于产业实践。该项目的最后一个学期，学生将学习公司赞助的机器学习项目课程和金融工程的顶点课程。沟通技巧也是本专业的一个重点学习领域。MSCF的所有课程都是针对学生的职业发展方向而开发的，在初秋开设入门课程，在第一年中开设核心课程，然后在最后一学期开设额外的核心课程和各种选修课程，让学生专注于所感兴趣的量化金融领域。专业除了为投资银行角色创建和验证大部分金融行业的基础模型做好数学准备之外，其统计和编程课程将为学生在数据驱动算法交易、风险管理、金融科技和量化投资组合管理方面的职业生涯做好准备。而这个专业的毕业生在毕业后3个月内得到工作的比例达到98%，也说明了这个专业给学生带来的价值。

　　以上就是关于卡内基梅隆大学的计算金融硕士专业的介绍，希望对此感兴趣的同学们一定要求关注这所院校的项目。