马里兰大学的数据科学与分析硕士专业
大数据时代的到来使数据科学家或相关应用人员成为炙手可热的人才,数据科学专业迅速成为理工科学生赴美留学的热点专业。10几年以来,美国各大院校如雨后春笋般地设置了数据科学相关专业。今天,我和同学们分享的是美国马里兰大学的数据科学与分析硕士专业。
马里兰大学帕克分校(University of Maryland, College Park,简称 UMD或UMCP),始建于1856年,坐落于美国马里兰州的大学公园市,是世界知名学府,美国著名公立研究型大学。在2020年的软科世界大学学术排名中名列第53位,在USNEWS杂志推出的2021年度全美综合性大学排名中位列第58位。
马里兰大学的数据科学与分析硕士专业的英文名称为Master of Professional Studies in Data Science and Analytics( MPS in Data Science and Analytics),设置于来自计算机、数学与自然科学学院下属的科学学院(Science Academy),是一个授予职业硕士学位的专业,毕业后的专业应用性较强。而这个科学学院所提供的专业学科都体现了当今世界科技前沿研究领域的学术研究,课程都是高质量而严谨的,并由世界级的教师任教,以确保学生未来在这个领域中保持竞争力。能够获得这个硕士专业学位的学生一般能够使用统计学、机器学习、计算机科学和通信等方法和工具设计、执行、解释和交流数据分析任务和研究。
数据科学与分析硕士专业的课程侧重于以下五个专题能力:
统计:标准统计包含一般线性模型(例如,线性回归,方差分析,t检验,f检验和多元扩展);分类,排序(例如,PCA,MDS),线性判别分析,因子分析和相关方法;置换和随机化方法;贝叶斯估计。
机器学习:不包括在一般线性模型或其他传统的基于分布式模型的统计方法。包括以下内容:支持向量机;人工神经网络及其衍生物和扩展;决策树归纳;随机森林;其他集成方法;亲和性分析;关联规则学习。
计算:主题包括数据科学和分析专业实践中最需要的核心元素:数据库;使用脚本/解释性语言(例如,shell、Python、Perl)进行编程。
传播:通过书面、口头和电子媒体传播数据科学和分析概念、方法和结果的方法和实践。
研究/专业实践:数据科学和分析项目的实际设计、执行和交流。
马里兰大学的数据科学与分析硕士专业是一个学习长度为2年的专业,共10门课,30学分,由大学的教师和该领域的专家进行教学指导。目前课程学习的具体时间计划是分4个学期完成:秋季、春季、夏季和第二个秋季学期。专业所提供的10门课程是; 概率与统计、数据科学原理、机器学习原理、数据表示与建模、大数据系统、数据科学算法、研究方法与学习设计、通信中的数据科学与分析、深层次学习、顶石研究项目。申请数据科学与分析硕士专业需要一定的学术背景:数学课程(微积分、线性代数、基础统计等),熟练掌握编程语言,学习过一些编程课程或有丰富的软件开发经历。
以上就是关于马里兰大学的数据科学与分析硕士专业的介绍,希望对此感兴趣的同学们多加关注。