范德堡大学的数据科学硕士专业
随着大数据时代的到来,数据科学家或相关应用人才成为炙手可热的人才,数据科学专业迅速成为理工科学生赴美留学的热点专业。今天,我和同学们分享的是美国名校范德堡大学的数据科学硕士专业。
范德堡大学(Vanderbilt University),又名范德比尔特大学,由美国铁路大亨科尼利尔斯·范德比尔特捐建并创立于1873年, 是位于美国田纳西州纳什维尔市的一所享誉世界的私立研究型大学,被誉为“新常春藤”之一。在USNEWS杂志推出的最新的2021年度全美综合性大学排名中位列第14位,2019软科世界大学学术排名第50位。
范德堡大学的数据科学硕士专业的英文名称位MS in Date Science,设置在大学的数据科学研究所(Data science institute,简称DSI)。研究所的成立是为了加速数据驱动的研究,鼓励和促进合作,并培训未来的数据科学工作者。DSI利用数据科学专家,并与学术和行业合作伙伴建立联系,以激发发现和促进在各种不同的知识领域的协同努力。数据科学是一个跨学科的领域,专注于从复杂的数据中提取知识和发现。它代表了统计学和计算机科学在一些特定领域中的融合。因此,批判性思维、沟通和特定领域的知识是必不可少的技能。事实上,数据科学技能现在是众多定量、计算和科学学科毕业生最受欢迎的技能之一。
范德堡大学的数据科学硕士专业的学习长度为2学年4个学期,共有16门课,48学分,包括了一个顶石项目(capstone project)。整个专业学习围绕着3个核心内容:计算(主要集中在编程,数据结构,计算机系统和方法)数据分析(专注于数据勘探,分析,预测,推理和算法)实践(主要是提升学生实际工作技能,道德标准及最新的关于数据科学的认知)。
数据科学硕士专业的核心课程为:编程与仿真原理、数据科学应用概况、数据科学的权利和责任、数据管理系统、数据科学算法、大数据缩放、探索性数据分析、概率与统计推断、建模与机器学习1、数据科学案例分析、建模与机器学习 II、团队中的数据科学1、团队中的数据科学II、顶石项目拓展。
通过数据科学硕士专业的学习,学生可以获得以下技能或能力。
针对高维、大规模复杂数据计算管道的设计。
获取和管理海量数据集。
制作有效的数据显示和可视化。
建立和解释大规模数据的统计模型。
实现用机器学习算法进行预测和优化决策。
理解竞争模型的优势和局限性。
有效地将结果传达给专业和非专业人士。
在可复制和开放源码环境中工作。
认识数据科学研究的伦理、政策和隐私影响。
以上就是范德堡大学的数据科学硕士专业的介绍,希望对数据科学专业感兴趣的同学们多加关注。