哈佛大学的数据科学硕士专业-新东方前途出国

　　对于赴美留学的中国理工科学生来说， 数据科学硕士专业日益成为申请的热门专业，因为大数据时代已经来临，与之相关的就业前景和事业机会显而易见且非常乐观。很多美国大学近些年来也普遍设置此专业，其中不乏众多名校，今天，我要和大家分享的是大家耳熟能详的哈佛大学的数据科学硕士专业。

　　哈佛大学是美国乃至全球高等教育院校中的翘楚，无容置疑。可以说，来自哈佛大学的任何一款教育产品都应该是出类拔萃的，哈佛大学的数据科学硕士专业也是如此。这个专业的英文名称为Master’s in Data Science 设置于大学工程学院下属的Institute for Applied Computational Science (IACS)。IACS提供了严谨的学术经验，研究机会和最新的数据科学和计算科学的方法和工具。IACS的公共活动和社区项目超越了课堂，为更广泛的技术和科学界带来了知识性的内容。而数据科学硕士专业是在IACS的主导下，由计算机科学和统计学2个领域的专业研究人员的组合建立的，主要训练学生适应快速兴起的数据科学发展领域。在哈佛大学，数据科学专业是一个交叉学科，位于统计方法学、计算科学和广泛的应用领域的交叉点。数据科学专业为学生提供了很多强有力的专业上的准备：统计建模，机器学习，优化，管理和海量数据集的分析，数据采集。数据科学的重点是：可重复性数据分析，协作解决问题，可视化和通信，以及数据科学中出现的安全和伦理问题。

　　哈佛大学的数据科学硕士专业共有12门课，学生需要学习至少3个学期，一年半的时间来完成这个专业。一些学生将选择把学习延长到第四学期，以参加额外的课程或完成硕士论文研究项目。专业提供的具体的课程由核心课程、研究课程和选修课程所组成。其中核心课程为：数据科学介绍、数据科学的高级课题、高级科学计算（数据分析、推理和优化的随机方法）、计算科学的系统开发、数据科学中的批判性思维。研究课程为：数据科学顶点研究项目课程、应用计算方面的独立研究。受欢迎的选修课为：数据系统、可视化、机器学习、人工智能、高级机器学习、机器学习专题、时间序列与预测、线性模型、广义线性模型、统计机器学习。

　　学生通过学习数据科学硕士专业可以达到的学习成果如下：

　　建立统计模型，了解它们的力量和局限性

　　设计一个实验

　　使用机器学习和优化来做出决策

　　获取、清理和管理数据

　　可视化数据用于勘探、分析和交流

　　团队内协作

　　提供可重复的数据分析

　　管理和分析海量数据集

　　从广泛可用的工具组装计算管道以支持数据科学

　　根据政策、隐私、安全和伦理考虑，开展数据科学活动

　　将课题解决策略应用于开放式问题

　　以上就是关于哈佛大学的数据科学硕士专业的介绍，希望正在考虑赴美就读数据专业的同学们，尤其是有志于去名校的同学们多加关注。