为了适应大数据时代的市场需求，美国有越来越多的大学设置了数据相关专业，数据科学就是其中一个比较典型的专业。数据科学也俨然成为了一个普遍而热门的专业。今天，我要和大家分享的是一所在众多设置数据科学的美国院校中脱颖而出的弗吉尼亚大学的数据科学硕士专业。
弗吉尼亚大学（UniversityofVirginia），位于弗吉尼亚州的夏洛茨维尔，是由美国第三任总统托马斯·杰斐逊于1819年创建的美国历史上独立于教会的高校，是美国知名的公立大学，2020U.S.News美国最佳大学排名第28名，在2020usnews美国公立大学排名中位列第四，在学术界享有盛誉。
弗吉尼亚大学的数据科学硕士专业，英文名称为MasterofScienceinDataScience(MSDS)，设置于弗吉尼亚大学的数据科学学院（SchoolofDataScience）。弗吉尼亚大学的数据科学学院是全美第一所数据科学院，成立于2019年秋季，学院以共同目标为指导，通过合作、开放和负责任的数据科学研究和教育，进一步发现、分享知识，并对社会产生积极影响。数据科学硕士专业存在于传统的课程结构之外，但在其非正统性中，该专业是一个前瞻性的蓝图，在这个世界中，数据科学发挥着越来越大的作用。专业课程是严格规定的，大约80%的课程是所有学生共同完成的。学生们将在团队中持续合作，在这个过程中建立牢固的关系和实践技能。数据科学硕士项目采用螺旋式学习框架：学生首先获得语言、计算和线性建模的基础，然后在这些技能的基础上开始数据科学的实践和应用。在课程结束时，学生将通过他们的顶点项目解决一个重要的数据科学挑战。在展示他们的项目之前，学生将创建一个概述他们目标的提案，并由来自不同学科的教师进行指导和评估。
弗吉尼亚大学的数学科学硕士专业是一个学习长度为11个月的专业，侧重于现实世界的学习和跨学科知识。学习从夏季的7月份开始到第二年的春季学期结束。这个专业提供的主要核心课程为：编程和数据科学系统、数据科学的线性模型、贝叶斯机器学习、数据挖掘、计算机科学基础、数据科学的应用与实践1、大数据伦理、数据科学顶石项目1、机器学习、数据科学的应用与实践2、数据科学顶石项目2.
弗吉尼亚大学数据科学专业的毕业生在数据科学方面有很高的技能——从数据工程和集成，到数据建模和可视化，再到数据分析和报告。在DSI，我们的MSDS校友们通过严格的硕士课程展示了负责任的数据科学在实际中的价值，重点是培养合作、诚信、知识和好奇心。所以，这个专业的毕业生往往能够获得很好的就业岗位。他们可以在亚马逊，绿湾包装工，中央情报局，谷歌，MITRE，摩根斯坦利，美国国立卫生研究院，麦肯锡，工作日，德勤许多知名机构工作，他们的职位可以是机器学习工程师、高级数据分析师、数据科学家、深度学习研究员、数据工程师、分析顾问、数据科学开发人员等。据统计，2018年级的毕业生的就业率达到了100%。
以上就是关于弗吉尼亚大学的数据科学硕士专业的相关介绍，希望对数据科学这一极具前瞻性和发展性的专业感兴趣的同学们多多关注！
