您的位置: 首页> 程云萍>日志

相似顾问推荐

程云萍
美研部咨询经理

  • 常见问题

我接受并同意 《用户服务条款》《隐私权相关政策》

提交
输入您的意向国家、阶段
免费申请留学资料
  • 意向国家/地区:
  • 意向阶段:
  • 就近城市:
  • 您的姓名:
  • 您的电话:
立即免费申请
首页| 企业文化| 联系我们| 加入我们| English website| 微博:新浪| 投诉建议|
新东方教育科技集团有限公司
经营许可证编号:京ICP备05067667号 ©版权所有:新东方教育科技集团有限公司
留学评估

免费留学评估

免费获取
扫码关注

关注新东方前途出国

新东方前途出国公众号
免费留学评估 为您合理规划 助力留学
免费获取

程云萍美研部咨询经理

数据科学专业浅析
更多详情
 随着计算机行业的发展,与计算机相关的交叉学科快速兴起,其中就包括数据科学和商业分析,这两个专业有一些相似性,这篇文章主要介绍数据科学的相关信息。
数据科学是一门涉及到统计数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解 和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各 个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习分类,聚类分析,数据挖掘, 数据库和可视化。

 

数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)很相似,很多 学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的: 1. DS一般在工学院或者文理学院,BA一般在商学院 2. DS的课程设置一般偏向于计算机和数学,BA的课程一般还有商科。

背景要求:

1.       An undergraduate degree in a field emphasizing quantitative skills is expected, such as a degree in computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning 

2.       strong quantitative and computational background

方向细分:

1. Master of Science in Analytics

2. Master of Science in Data Science

3. Master of Science in Business Analytics

院校详解-Columbia University

M.S . in Data Science

特点:1. 设置在Institute for Data Science and Engineering

2. 2015年开设的项目,总共30个学分,时长9+months

3. 课程设置偏向于计算机和统计学

4. 申请要求: Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)Prior introductory to computer programming coursework

分享
请程云萍老师帮我评估
  • 您的姓名:
  • 手机号码:
提交

京ICP备05067667号
新东方教育科技集团有限公司

电脑版