数据科学专业浅析-新东方前途出国

您的位置:首页>顾问中心>程云萍>日志>数据科学专业浅析

欢迎向我提问

*顾问预计24小时内解答,并通过短信方式通知您

留学顾问程云萍

程云萍

美研部经理

    获取验证码
    向TA提问

    温馨提示

    您当前咨询的顾问所在分公司为 北京 为您推荐就近分公司 上海 的顾问

    继续向程云萍提问 >
    预览结束
    填写信息下载完整版手册
    获取验证码
    一键解锁留学手册
    在线咨询
    免费评估
    留学评估助力院校申请
    获取验证码
    立即评估
    定制方案
    费用计算
    留学费用计算器
    电话咨询
    预约回电

    顾问将于15分钟内回电

    立即预约
    咨询热线

    小语种欧亚留学
    400-650-0116

    导航

    数据科学专业浅析

    2019-05-31
     随着计算机行业的发展,与计算机相关的交叉学科快速兴起,其中就包括数据科学和商业分析,这两个专业有一些相似性,这篇文章主要介绍数据科学的相关信息。
    数据科学是一门涉及到统计数据分析及其相关方法的科学,借用数据去“理解 和分析实际现象”。数据科学使用到数学、统计、信息科学和计算机科学,等各 个学科的技术和理论,特别是以下分支:机器学习分类,聚类分析,数据挖掘, 数据库和可视化。

     

    数据科学(Data Science)和商业分析(Business Analytics)很相似,很多 学生会选择同时申请两个专业,但是实际上,两个专业还是有区别的: 1. DS一般在工学院或者文理学院,BA一般在商学院 2. DS的课程设置一般偏向于计算机和数学,BA的课程一般还有商科。

    背景要求:

    1.       An undergraduate degree in a field emphasizing quantitative skills is expected, such as a degree in computer science, information science, engineering, math, physical science, health science, business, social science or city and urban planning 

    2.       strong quantitative and computational background

    方向细分:

    1. Master of Science in Analytics

    2. Master of Science in Data Science

    3. Master of Science in Business Analytics

    院校详解-Columbia University

    M.S . in Data Science

    特点:1. 设置在Institute for Data Science and Engineering

    2. 2015年开设的项目,总共30个学分,时长9+months

    3. 课程设置偏向于计算机和统计学

    4. 申请要求: Prior quantitative coursework (calculus, linear algebra, etc.)Prior introductory to computer programming coursework

    更多详情
    -老师帮忙评估

    自身软实力标化成绩多维度为您评估留学录取率

    立即评估
    推荐阅读 换一换
    提交成功

    稍后会有顾问老师反馈评估结果

    温馨提示

    您当前咨询的 程云萍 顾问,所在分公司为 - ,已为您推荐就近分公司 - 的顾问。

    以下为-分公司顾问:

    继续向程云萍提问