一：专业简介：
计算机科学，（Computer Science，缩写CS），研究计算机及其周围各种现象和规律的科学，亦即研究计算机系统结构、程序系统（即软件）、人工智能以及计算本身的性质和问题的学科。计算机科学是一门包含各种各样与计算和信息处理相关主题的系统学科，从抽象的算法分析、形式化语法等等，到更具体的主题如编程语言、程序设计、软件和硬件等。
二：美国高校常见CS分支——热门分支详解
1. 人工智能（AI）
介绍：人工智能里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等
申请背景偏好：学术背景有着较高的要求，并更看重申请者在数学和算法方面的背景
代表院校：少数院校有独立的AI项目，更多的是以学习方向的形式设置与CS下面。Stanford，CMU，MIT, Uwashington，GeTech，UIUC等
2. 数据挖掘/数据科学（Data Mining/Data Science）
介绍：大数据的分析和整理，从而得出具有指导意义的信息，比如说沃尔玛超市啤酒和纸尿布的经典案例。随着近年来电商的大规模兴起，这个方向已经成为申请者炙手可热的专业方向了。
背景偏好：较强的数学，统计背景
代表院校：研究方向广布在各个知名院校的CS系了
3. 软件工程（Software Engineering）
介绍：软件开发，设计，维护等。向来国际生的热门选择。各行各业都需要该领域的人才。
背景偏好：较强的编程能力
代表院校：CMU, UCI, NCSU, USC等
4. 机器人（Robotics）
介绍：交叉学科，涉及到cs，数学，物理，生物，EE,和ME等学科
背景建议：建议先修课:
Mathematics: calculus, linear algebra, numerical analysis, probability and statistics
Computer Science: programming, data structures, algorithms
Physics and Engineering: mechanics, dynamics, electricity and magnetism, optics
代表院校：CMU, MIT, UPENN, UCB, USC，Minnesota，Washington，UIUC等
5. 人机交互（HCI）
介绍：· 交叉学科
· 研究系统与用户之间的交互关系
· 系统可以是各种各样的机器，也可以是计算机化的系统和软件。
· 人机交互界面通常是指用户可见的部分。
· 应用领域有用户界面（UI），可穿戴计算机设备，虚拟现实，聊天机器人等
背景偏好：CS, 设计，心理学
代表院校：CMU, UWashington，GaTech，Cornell，UCI等
6. 计算机生物/生物信息Computational Biology/Bioinformatics
介绍： 生物和cs的交叉学科。用CS，数学和统计学的知识探索生物学和生物医学问题。
背景偏好：建议的先修课程：
1) Cell & Molecular Biology，
2) Computer programming
3) Linear algebra
4) Probability theory
代表院校：CMU, UCLA, UCB,MIT.DUKE,UCSD,PRINCETON等
