SMU 头条丨工业自动化时代,市场需要兼备财务管理和数据分析技能的复合型人才-新东方前途出国

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    SMU 头条丨工业自动化时代,市场需要兼备财务管理和数据分析技能的复合型人才

    2018-05-06

    SMU 头条丨工业自动化时代,市场需要兼备财务管理和数据分析技能的复合型人才

       

    随着计算机技术的更新以及互联网系统的延展,我们越来越发觉当下人类社会生活进入了“数据爆炸”的信息时代。如今,从手机客户端信息交互到企业间信息传递,数据流动体量不仅前所未有的庞大,而且数据类型也是五花八门错综复杂。

     

    面对数据胶着的现状,市场急需能够搜集、整理、分析数据的新型人才,让冗杂的数据开口说话,担当决策辅助角色,科学预测未来发展的可能性。时代的变化影响着衡量人才的技能标准,“数据分析”能力既是限制行业发展的瓶颈,也是一股实现行业突破的新动力。

     

    为满足目前市场对数据型人才的迫切需求,SMU 在2018年推出 MSA(财务大数据分析硕士)课程。在2018年 SMU Masters Day 前夕,带着对于新课程的诸多问题,我们有幸访问到 MSA 课程总监王纪伟教授。结合教育实践及从业经验,他从课程设置、就业趋势等角度对新课程做了深入剖析,向我们展示了更为生动、全面的 MSA 课程全景。

     

    SMU 会计学院 MSA 课程总监王纪伟教授

     

    01
     课程实习取得突破 就业范围多向选择 

     

    王纪伟教授负责 MSA 课程的同时,也是 MPA(专业会计硕士)的课程总监。在2017年 SMU Masters Day 期间,我们曾与王教授共同探讨了 MPA 课程的相关内容。在过去一年时间里,MPA 的发展也是可圈可点。

     

    王教授表示,MPA课程变化主要体现在两个方面:

    第一,课程实习环节取得重大突破。SMU的硕士课程非常重视并鼓励学生参与实习,MPA在这方面为学生预留近3个月的充裕时间,而新推出的MSA财务大数据分析课程也采取了相同的设计,以让学生有足够的时间实习。但以往相对于本科生而言,研究生的数量优势不足,没有得到新加坡本土企业的足够关注。不过,经过不断地努力和推荐,实习状况在2017年发生了根本性的改变。以新加坡某四大会计师事务所为例,2017年招收的SMU实习生数量实现“零”的突破,共有5名学生成功迈入该四大的门槛。越来越多的企业开始重视研究生人才。目前,90%以上的MPA学生都可以在新加坡本地找到适合自己的实习机会。

     

    第二,随着国内的飞速发展,中国不仅可以提供的物质条件也孕育很多潜在工作机会,就业发展空间更为广阔,从而在世界范围内引领了一股人才回国热潮。这就为毕业生提供了更多元的就业渠道,不仅可以在新加坡本土工作,也可以选择回国发展。从目前的观察来看,两类人群的比例大概1:1持平。我们相信,未来毕业生回国发展将成为主流趋势。

     

    SMU硕士课程的优势不仅仅是助力职场,更多的还是对于人才的塑造与改变。王教授与我们分享了一名本科来自上海财经大学,刚刚从SMU毕业的MPA学生毕业感言:“真的这位学生时代毕业了,20年来成长最快的一年要感谢坡坡,感谢SMU,感谢MPA课程”。正是由于学生们的努力以及获得的丰硕成果,才体现出MPA课程的成长与价值,也让我们有信心回顾过去一年中的课程进展。


    02
     工业自动化时代 人才知识结构新需求 

     

    传统专业会计服务主要是由注册会计师提供审计鉴证、税务筹划和咨询等服务内容。SMU MPA 硕士课程就是基于该核心需求出发,以注册会计师应该具备的财务技能为基础,完善学生的知识储备并提升专业技能。

     

    但是,我们发现科技进步为全行业带来了“自动化”新趋势。在工业4.0时代,自动化既可以体现在制造业中,也深刻地反应在财务和相关的投资领域。王教授表示,财务部门从古至今都是一个数据中心。以往和财务相关的数据内容都要呈现在纸上,而随着计算机的发展,自动化搜集数据已经成为可能,但也留下了非财务数据与财务数据交叉混合的“后遗症”。我们需要对数据做进一步归纳整理,将非结构数据变成可用的结构化数据,并从中发现、提取对财务决策和管理决策有用的信息。传统的财务统计表已经不能负担庞大的数据压力,需要应用数据库和 SQL 等编程语言处理相关的数据工作,对财务人员的能力提出新的要求,也反映出市场对于人才知识结构需求的变化,同时也刺激财务教育体系的变革。

     

    MSA 课程正是 SMU 基于“需求变化”的现状而设立的。Master of Science in Accounting 翻译过来应该是“会计学理学硕士”,但是课程方向是数据分析,所以在中文推广时,我们选择了“财务大数据分析硕士”的名称。

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