第一次见到QW和妈妈是16年11月,在新东方大厦一层咖啡厅,QW讲话不多,但是逻辑很清楚,去年7月本科毕业,回国3个多月,在咨询公司IT部门实习了一段时间,渐渐对于美研申请方向明晰了:要申请计算机专业硕士。
我们先是分析了她的申请优势:国内和美国本科的多元学习背景和理工科的优异成绩,喜欢数学和概率学,有很好的数学基础,同时也忧虑忡忡,申请本身竞争激烈又加上没有很多计算机相关选修课和科研,编程能力不足,在了解了QW的实习背景后,我们大体确定申请方向在DATA SCIENCE和CS以及商业分析专业。之后,我又开始帮她规划如何在16年底到17年初这段时间再进一步丰富专业背景——去找做数据分析的实习,最终锁定了一家小公司和一个外企大公司;同时建议学生在COURSERA上面上网课,进一步补充计算机的背景。
选校方面,我们定下了诸如COLUMBIA U,NYU,UVA,U ROCHESTER,西北大学等的DATA SCIENCE,选了UCI的CS,还选了U PENN和USC接受非CS背景申请的CS项目:以及两个学校的BA。
选校结束,开始了细致又漫长的文书过程。文书中,以SATYA NADELLA的“data is the real currency of your company"开头,阐述了对于DATA SCIENCE 的理解和认识,在发现自己专业背景的不足时是如何通过实习实践和自学课程来补充弥补背景;本科阶段做过的科研项目里对于计算机软件的应用;在几家公司的实习经历里,对数据分析能力和计算机语言的应用能力都得到了很大提高等等,在文书的后半篇幅,客观分析了对于申请学校的研究生课程的理解以及做了非常切实的职业规划。
不过申请过程也并非一帆风顺,因为没有在美国读满4年本科,有的学校申请不能WAIVE TOEFL,QW又在紧张补课和实习的同时复习托福,一考88分(捂脸),继续再战;春节期间考试场次少,报名紧张,直到17年的3月初,TOFEL终于刷到了100分。
3月某一个周六上午,收到了UVA的拒信。。。。。。当天晚上收到了UCI的录取,学生都懵了,微信截图问我,这是不是录取信,大起大落的周末。总之,悬着的心终于踏实了。UCI计算机全美排名TOP30,地理位置极佳,QW说,这是我的DREAM SCHOOL.
在收到UCI录取之后,又隔了一礼拜,晚上又刷出了COLUMBIA的DATA SCIENCE 的AD。QW战战兢兢的问我,老师哥大这个项目水不水?我们来看看哥大的在读同学怎么说,读完后我感觉真的很有含金量。
论坛里有一些在读学生分享:"Full time Ms student 一共录了大约55个左右,一半是国际生,并且这里70%是中国人,所以是大约20个左右FT中国来的国际生。还有一些有身份的中国人是PART-TIME读MS,PART-TIME MS大约25个,知道的有两三个博士,还有两个教授!!没错是教授!是教授来读我们的master!!大陆本科有清华、人大、浙大等等!海外本科有UCB,UT Austin等等,大概知道几个人GPA都是3.8,3.9往上。第一学期我们选课有点晚所以选修好的electives比较难,大家基本都waive probability所以得有至少两门选修,但下学期开始就主要是给我们自己program 开的core course就很好而且选课也会变早。第一届学生internship 100%paid,career资源也挺多。”
我和学生一起在论坛里看到了其他人分享的录取信息,基本来说,大多数同学的数理背景和计算机背景都非常强。GPA都在3.8左右,TOEFL105+的大有人在,校内科研2段或以上,相关的实习和实验经厉3个月到1年不等;
QW成功拿到名校录取的因素不外乎以下几点:
1.多元化的学术背景,较高的GPA
2.专业背景多方面的补充(实习和课程)
3.文书方面细致的挖掘和合理阐述
如果同学们还有关于Data Science专业申请想进一步了解的,可以加陈阳老师的微信,咱们再做进一步。