对很多事物的分析、归类、导向的研究都需要数据,大数据也是现今提及频次非常高的一个词汇、一门学问。单纯的大数据专业隶属于计算机科学的归类但也是CS里的交叉学科。大数据专业包含数据分析、挖掘等。由于互联网和社交媒体的兴起,数据量空前庞大。获取数据的设备也越来越多,数据分析的用武之地也越来越广。
(此图片来源于网络)
《大数据人才报告》,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。
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一方面是大数据人才的稀缺,另一方面大数据也是众多专业可以与之产生联系的一项知识技能。不论是文商还是理工类的专业,一项大数据相关的科研实习都是一个高含金量、高实用性的有意义的经历。那么此次新东方前途出国小编就为大家推荐一个大数据科研项目——大数据时代的又一革新:社交媒体对慈善捐助的影响。学习工商管理、商业分析、统计、工业工程和市场营销等等专业的同学都可以关注一下。
项目名称:大数据时代的又一革新:社交媒体对慈善捐助的影响
项目背景:
大数据时代,我们用数据说话。随着社交媒体(Facebook、Twitter、微信、微博等)渗入人们的生活,我们的决策能力、消费方式和价值观念都发生了改变。本项目聚焦于社交媒体对慈善捐助的影响,是目前最为热门和前沿的项目之一。
无论在现今的中国还是美国,慈善捐助一直都是最热的话题,人们的捐助行为尤其受到周围人(也就是在我们现在的社交媒体的朋友圈)的影响。
本项目由美国名校导师带领学生,力求让学生经历完整的数据处理全过程,包括采集数据、提炼数据和分析数据。学生将在这个过程中,学到非常多的关于大数据,统计,各种工具运用的知识。
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因为慈善捐助涉及的内容较为广泛,衡量标准众多,不仅包括捐助款额,还包括服务时间,捐助次数,获益人数等等。这些因素,让我们的研究变的更加有趣和给学生带来无限钻研的乐趣。
详细内容:
1. 美国名校导师给学生介绍项目背景,铺垫背景知识。
2. 导师带领学生讨论前沿科研文献
3. 学生亲自建立研究模型、探讨研究方法
4. 学生和导师一起收集数据
5. 读取和精化数据
6. 运用统计工具分析数据
7. 起草报告/论文
8. 学生最终完成报告/论文,并给其他老师presentation
学习目标:让学生经历完整的数据处理全过程,包括采集数据、提炼数据、分析数据和归纳总结。
学习收获:完成一篇英文科研报告/论文。在这个项目中学生将具备数据收集、数据提炼、数据分析、数据管理多方面的能力,通过项目把学生的能力达到质的提升!
适合的专业学生:
1. Operations Management运筹管理
2. Decision Science决策科学
3. Business Administration工商管理
4. Business Analytics商业分析
5. Statistics统计
6. Marketing市场营销
7. Management Information Systems管理信息系统
8. Industrial Engineering工业工程
9. Organizational Behavior组织行为学
要求课程:Probability概率论
项目时间:2-3个月。
项目方式:可远程,skype meeting或者实地(洛杉矶)
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