课程梗概
大数据革命的时代已经悄然来临。实时的客户数据和预测分析在极大的影响着我们的生活。为了更好的了解顾客,鉴别风险与机遇,各个行业对于数据分析师的需求也在大大增加,而这些数据分析师需要同时具备娴熟的技术与分析技能。
科廷大学的预测分析学硕士学制为2年,每年2月份开课。预测分析师运用数据挖掘技术、统计、建模、机器学习和人工智能等技术分析当前数据并据此对未来做出预测。学生可以学到大数据分析的专业知识和实践技能,包括计算和商务组织能力。在学习过程中,学生将建立丰富的行业人脉,并参与到行业支持项目,为未来的职业发展做好充足的准备。
职业发展
预测分析可以运用在众多领域,从资源运作工程、资产管理和生产效率、金融和投资学到精算学和健康经济学。其重要性主要凸显在颠覆性技术领域。
毕业生可在以下领域里从业:
1. 资源运作工程(涵盖石油和天然气以及采矿运作)
2.资产管理和生产率(涵盖所有商业领域)
3.金融和投资分析(涵盖金融领域)
预测到2018年,澳大利亚液化天然气行业的所需的数据分析师将达到9000人( Business Consultancy Accenture )。
课程结构
第一学年
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数据管理
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数据安全的基本概念
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决策方法和预测分析
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管理者组织行为
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多学科数据可视化与解读
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数据挖掘技术
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2门选修课*
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*可选修单元
商业定量技术
计算系统入门
编程基础
统计数据分析和统计概率
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第二学年-选择以下任意一个方向
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资源运营工程
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战略运营管理
资源生产行业导论
系统控制与远程操控
操作工程研究项目
三门选修单元*
物流设计与规划
工业自动化与机器人
移动设备云计算
人工与机器智能
风险分析与策略
国际油气市场
自然资源经济
资产管理与维护策略
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金融与投资分析
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战略运营管理
经济理论与应用或人工与机器智能
经济学原理或经济模型
金融原理与分析
商业预测分析学
预测行为学建模
经济与金融商业项目
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资产管理与生产率
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战略运营管理
战略项目管理或系统控制与远程操作
物流设计与规划
风险分析与策略
资产管理与维护策略
资产管理与生产力研究项目
一门选修单元*
编程学基础
计算机系统导论
企业计量技术
统计数据分析和统计概率
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