《数学建模科研营》项目方案

一、 项目介绍

当今社会数学已经渗透到了几乎一切领域，数学与计算机技术结合，对自然科学、社会科学和工程技术等领域产生了广泛、深刻和直接的影响。利用数学方法解决实际问题的过程称为数学建模。历史上欧几里得几何、万有引力定律以及微积分的创立，都是数学建模的成功范例；当今科学与工程领域的天气预报、基因组分析、人工智能与机器学习、超新星爆炸模拟、飞机外形及发动机设计等无不是利用计算机和各自领域的数学方法进行计算和模拟；而我们生活中的贷款方案、交通规划、人口预测和控制等问题，也都可以利用数学模型加以解决。

本项目面向对数学建模感兴趣、有志于学习和锻炼利用数学方法和计算机软件解决实际问题能力、包括并不仅限于希望未来从事数学学习和研究的高素质学生。项目依托重点大学数学学科长期从事数学建模教学和竞赛指导工作的专业教师和专业实验室，通过案例式教学，掌握基本的数学建模方法和软件求解能力，扩充知识面，提升核心竞争能力。

二、 项目内容

本项目主要涉及数学方法、数学软件和数学建模三方面的内容。通过案例式教学，一步步学习从提出问题，到分析问题、解决问题的全过程。主要内容包括：

1. 常见数学模型，如初等模型、优化模型、连续性模型及其案例；

2. 数学软件，如数值计算软件MATLAB、数学规划软件LINGO、数学论文撰写专业软件Mathtype和LaTeX等；

3. 微积分、线性代数、概率统计初步。

三、 项目亮点

通过本项目的学习，可以了解基本的数学建模思想和方法，学会如何用数学软件对数学模型进行求解，掌握基本的数学建模论文撰写能力，并对大学数学三门公共基础课微积分、线性代数和概率统计的基本概念做初步了解，既有利于提升出国申请的竞争力，又能为大学入学后的深入学习和研究打下良好基础，对计划申请数学、计算机、控制等理科、工科及经济、管理类专业的学生均适用。

四、 师资背景

授课导师是知名大学数学学科长期从事数学建模教学和竞赛指导工作的专业教师，具有丰富的数学建模和编程经验，所指导的数学类和非数学类的学生建模成绩优异，多次获得国家级及省级数学建模竞赛奖项。

五、 课程安排