【学生心得】从985金工到CMU MISM-BIDA-新东方前途出国

学院：985大学经济学院

专业：金融工程

GPA：3.94/4.0（WES）

托福：113

GRE：331

交流：新加坡国立大学（一学期）

实习：DELL Finance Summer Internship（数据分析项目）；私募基金公司量化实习

奖学金：国家奖学金；新加坡淡马锡基金会奖学金

录取项目：卡内基梅隆(MISM-BIDA)；康奈尔（ORIE-data analytics）；杜克（MQM）；Emory（MSBA）；圣路易斯华盛顿大学（MSCA）

最终去向：卡内基梅隆大学（Master of Information System Management – Business Intelligence and Data Analytics Concentration）

关于选择出国与数据分析

选择出国读研是一直以来的想法，但选择数据分析方向是一个不断探索的过程。近几年来，数据分析大热，业界多个领域都出现或者扩大这类岗位的招聘。因此，国外也有越来越多的学校为满足业界需求，开设data analytics, business analytics, customer analytics等等数据分析类的项目。这一方向的硕士项目大多以就业为导向，招收学生时主要考量三个方面：数学（尤其是统计方面知识）、编程和实际运用的能力。其中，最后一点根据不同项目的侧重点不同而有所区别，比如商学院开设的business analytics项目会注重business acumen。作为一个金融工程专业的本科生，本科所学的课程让我积累了大部分数据分析项目要求的数学和编程背景。过去的实习和项目经历也让我对数据分析产生了兴趣，并有了一定的了解。结合这一专业在美国较好的就业前景，我最终选择了数据分析作为硕士项目申请的方向。

由于大部分数据分析类项目开设时间较短，这一领域还没有形成类似Quantnet那样较为权威、普遍的项目排行榜。因此，申请者在定位和选校的过程中，需要花更多的精力去了解拥有不同特色的不同项目，从而选定最适合自己的。由于我期望毕业后短期在美国就业，再结合自己的商科背景，我选择了两类项目：一是商学院开设的商业分析项目，尽量选择课程设置全面、就业服务好且业界名声较强的商学院，因为校友资源是商学院毕业生寻找工作的一个重要因素；二是选择工程学院等非商学院开设的数据分析类项目，这类项目总体偏tech，课程设置也较偏重数学和编程，未来就业比较有保障。每个人的精力有限，选择项目的时候要以自己的求学目的和申请背景为中心进行一定的取舍。同时，选校要有冲刺、平稳、保底的梯度，这一点也可以通过巧妙地安排申请时间点来实现，例如可以先申请保底或平稳档的项目积累申请经验，如果顺利录取可以提前结束同档类似项目的申请。

关于“硬件”准备

和其他专业一样，GPA、语言和GRE/GMAT是申请中必不可少的。语言成绩和GRE/GMAT的准备都是越早越好，这里不再赘述。关于选择GRE还是GMAT，大多数项目都接受两类成绩，且没有偏好，但是存在一些项目（尤其是工程学院开设的）只接受GRE。关于GPA，有条件的同学可以多多选择统计类和编程类的课程，例如时间序列、最优化、R语言、Pyhton、数据库等等。如果没有机会选择学校里的课程，可以通过上网课、自学、工作项目中运用等其他渠道补充。

关于“软件”准备

除了“硬件”以外，还可以通过实习、科研项目、比赛、文书和面试等“软件”来展现。

1、现在有越来越多的公司开设数据分析类的实习岗位，包括尼尔森等咨询公司、奥美等广告公司、marketing类公司、BAT等互联网公司等等。还有一些实习名称不是数据相关，但实际工作是数据分析类的，比如我在戴尔的暑期实习中负责的项目就是分析内部数据并寻找优化。在选择实习岗位时，可以尽量选择会用到数据库，R或Python或其他编程类语言的工作。总体来说，数据分析类的项目可能不如传统金融类的实习多，需要花更多的精力去寻找，同时更要注意实习名称与实际内容是否相符。

2、除了实习，申请者还可以通过参加相关比赛来展现实际运用的能力。比如，Kaggle是一个在业界和学术界都比较受认可的数据分析类的平台，有精力的同学可以组队参与尝试，时间紧迫的同学也可以在playground中练手，从而对数据分析在现实问题中的应用有个大体的了解。另外，国内目前也有越来越多公司组织大数据方向的比赛值得参加。

3、关于文书，是一个展现自己的背景、对专业的热情、对未来的规划和对项目的了解的工具。商学院项目的文书大多是以两三个essay组成，要注重控制字数和审题，用简要的语言回答问题的本质。工程学院项目的文书大多是传统的personal statement或者statement of purpose，这类文书字数限制没有essay那么严格，但长达800-1000词的文书更要注重全文的逻辑和顺序。我个人的经验是注重全面性和一致性，用事实展现数学、编程和实际运用方面的能力，挑选与项目相关的经历有逻辑地展现自己为什么选择这个方向、做了哪些努力、未来想做什么、为什么适合这个项目。

我觉得文书是申请过程中最主观的部分，也是最无法用统一标准衡量的部分。写文书前，可以整体回想一下自己过去所有的经历，挑选出相关的、有亮点的，甚至可以用一件很小很具体的事作为hook up，串成有逻辑的时间线来呈现。

4、关于面试，大多商学院的项目及部分工程学院的项目都有面试。面试形式有类似托福口语的第三方机构在线面试，也有项目招生官实时的视频面试。前者可以通过论坛查找面经准备，后者更看中临场发挥的能力和精神面貌。面试内容可分为技术面试和行为面试，技术面试可能涉及数学和编程方面的知识，行为面试注重考查文书类似的问题，有些面试会问一些类似你希望变成哪种糖果的奇怪问题，为了考查申请者的英语水平和临场反应。面试前，最好再过一遍所有的申请材料，尤其是简历的内容，做到能够自如应对面试官的深入提问。如果对英文面试比较陌生的同学，可以事先和朋友或通过模拟面试的服务来进行练习。

大多数的面试不会考查过难的技术问题，主要考量的是申请者的英语水平和气场是否与项目契合。我遇到的面试官说大部分中国学生比较害羞，她希望自己的项目中有更多富有热情的学生，所以做到自信和有激情就已经是成功的一半了~

写在后面的话

申请是件很看缘分的事情。记得大二的时候一位学长和我说：申请其实是个双向选择的过程，在申请一个项目的过程中可以慢慢体会到自己是不是适合这个项目。我觉得申请的结果不仅仅是最终让我能够去一个自己心仪的项目深造，更是一个回顾过去、深入了解自己的过程。希望大家最后都能去最合适的地方！