哥伦比亚录取故事之一-分析学-新东方前途出国

学生WYH属于非985大学工程造价专业，托福和GRE成绩尚可，GPA3.5，属于安全分数，但是学生希望冲击哥伦比亚大学统计学专业，在申请之前，学生没有任何相关实习经历，只有一些工程造价相关企业的时间很短的实习。在这种情况下，我们全体申请同事一方面积极的查阅相关资料，另一方面还向其他客户从事统计相关职业的家长请教，了解这些企业和统计学的相关联系，最终引导学生很好的进行了头脑风暴，将自己的实习经历和统计学专业相关联，做出了非常合乎逻辑的推荐信和个人陈述，向哥伦比亚大学统计学专业递交了申请。

但是，由于学生的本科专业并不是数学和统计学专业，所以在录取结果迟迟没有到来的情况下，我们的文案老师结合自己多年的申请经验，与学生一起向哥伦比亚大学写邮件，表达了自己想去哥伦比亚大学读书的强烈愿望和极大的热情。

不出所料，后期收到了哥伦比亚大学统计学专业的拒绝信，但是伴随而来的还有一封非常诚恳的建议学生转专业申请Applied Analytics专业的邮件，我们马上对Applied Analytics专业的课程设置，毕业生去向，学生反馈等各个方面向学生进行了介绍，学生在综合对比之后决定接受哥伦比亚大学转专业的建议。于是，文案老师又重新整理修改了文书，以最快的速度递交了Applied Analytics专业的申请。

剩下的就是漫长的等待，文案老师每天都关注与哥伦比亚大学的往来邮件，在5月中旬的晚上十一点，收到了哥伦比亚大学要求24小时之内递交网络面试的通知，当时已经是晚上十一点，文案老师先接受了面试邀请，然后从第二天早上开始组织对学生的面试辅导。

首先，我们通过全国美国研究生前期顾问老师和后期文案老师分别将近400人的大群，广泛征集哥伦比亚大学已经面试的同学们的最新的面试经验，得到了全国同事的热情回复和大力支持，我们马上把收集的面试问题进行了分类和整理；

然后，我们向学生进行了讲解，建议学生按照面经准备相应的回答，告诉学生在提交了初步的面试回答之后，我们文案老师对学生回答的面试问题在语法和逻辑上进行了修改和整理；第三，我们组织当天本地公司内工作量较小的美国硕士海归同事也熟悉了面试问题，和学生提前约好时间进行模拟面试，下午两点，在距离提交面试视频还有九小时的时候，我们同事在青岛美国研究生文案负责人的同步跟进下完成了模拟面试，并且和文案组的同事们迅速整理出来了学生面试当中的不足和注意事项；

随后，我在下午四点的时候致电学生，详细介绍了模拟面试中遇到的问题和解决办法，确认了学生的面试设备，安排了学生面试之前的作息时间和仪容仪表的情况；

最终，学生在距离截止时间四小时前也就是晚上七点的时候顺利提交了面试。毕竟学生是首次参加常春藤大学的研究生申请面试，所以面试之后自我感觉也比较微妙，认为自己没有完全发挥好，但是因为我们前后期老师的通力高效合作，我们对自己的面试辅导充满信心，鼓励学生静等喜讯。

功夫不负有心人，在6月2日凌晨一点半，我们文案老师终于在邮箱中收到了令人振奋的好消息，该同学成功被哥伦比亚大学Applied Analytics专业录取！结合今年的录取情况，这是非985院校学生，成功获得哥伦比亚大学硕士录取！面试通知下发的当天，由于只有短短24小时的准备时间，很多学生没有充分准备甚至是直接放弃了面试机会，是全体同事的通力合作和学生坚忍不拔的精神，换来了最满意的结果！

哥大应用分析专业简介：

Master of Science in Applied Analytics项目开设在哥伦比亚大学专业研究学院，2016年秋季开始招收全日制学生。应用分析硕士项目属于STEM项目，国际生可以拥有24个月的OPT延长。MSAA项目主要培养学生利用数据做出决策，并提出解决问题的可行性分析建议。项目更关注数据推理和建立组织价值，而不是纯粹的科学统计数据，授课方式有案例研究，小组讨论等，有利于学生将理论和实际结合起来。

课程设置：　　

http://sps.columbia.edu/applied-analytics/master-of-science-in-applied-analytics/curriculum

哥伦比亚大学Master of Science in Applied Analytics项目允许part-time和full-time。国际生可选择full-time形式。项目学制1年，完成36学分课程(三学期，每学期完成12学分)，才能顺利获得学位。但中国同学属于非英语母语申请者，so需要在第一学期要求完成1学分的口语课程，共37学分。　　

Master of Science in Applied Analytics项目核心课程包括三类：　　

领导、管理和沟通核心课：组织环境应用分析、分析和领导力变化、战略沟通、核心组织战略领导分析。　　

应用分析的核心课：应用分析框架和方法、研究设计、现代数据库架构、数据可视化与设计

顶点课程：构建数据核心组织　　

Master of Science in Applied Analytics项目选修课可以从以下课程选择：金融学简介、公司金融、财务会计、管理组织行为学、营销学简介、营销策略、可视化的信息、大规模协作、知识管理等。