走技术路线之金融工程
金融工程是以数学工具来建立金融市场模型，设计开发新型金融工具和金融手段，并解决金融问题的新兴学科。
其核心在于对新型金融产品或业务的开发设计。
本质是利用各种衍生金融工具（期权，期货& 互换等），对金融领域中的各种风险进行管理+提高效率。
美国院校：Financial Engineering, Financial Mathematics, Mathematical Finance, Quantitative Finance, Computational Finance.
相关学位
MS Meng 硕士（30-50学分）1年-2年
方向细分
JHU的金融数学方向细分： Risk Mnagement, Asset Management, Derivatives, Quantitative Trading/Algorithmic Trading/High Frequency Trading, Fixed Income & Commodities, Custom Course plan.
纽约大学的金融工程方向细分: Financial Market and Corporate Finance Track, Computational Finance Track, Technology and Algorithmic Finance Track, Risk Track.
背景要求
先修课程要求：数学 - 线性代数，高级微积分，（常，偏）微分方程，应用统计
计算机 - 基本技能如 C/C++, MATLAB 等
实习背景要求：实习单位的声誉，工作是否相关以及工作时长。
典型院校
Columbia University 哥伦比亚大学 综排 5
MS in Financial Engineering
院系介绍:
哥伦比亚大学占尽天时地利人和， 地处纽约曼哈顿， 又是 Ivy（常青藤盟校） ，
对中国人又比较友好， 很受我们的青睐。 它有两个相关项目， 现在说的这个是
MSFE， Quantnet 排名第 3。 哥伦比亚大学位于金融界心脏地带的精湛位置，
让学生在学年期间可以兼职实习。 所有 MSFE 学生都有资格参加暑期实习。
其他案例：
1. Cornell University
2. Johns Hopkins university
3. Uni of Rochester
4. Boston University
5. Stevens Institute of Tech
· Calculus and differential equations
· Probability and statistics
· Linear algebra
· Programming (C++, R, Python or Java)
6. University of Connecticut
就业方向
金融工程师被称为 Quants,从事风险管理,优化投资组合,设计开发金融产品,财务分析,销售与交易等工作。
Quant包括以下几个类型, Desk quant(开发直接被交易员使用的价格模型), Model validating quant(确定 desk quant开发的模型的正确性) Research quant(尝试发明新的价格公式和型), Quant developer(写代码或者调试其他人的大型系统)，Statistical arbitrage quant(在数据中寻找自动交易系统的模式(就是套利系统)和 capital quant(建立银行的信用和资本型)。
