在英国女王大学一年时间如何修炼成一名优秀的商业分析师
了解商业知识 or 读懂数据 or 会分析
客户:这些我们全都需要!
随着大数据在商业领域的应用,计算机和商科领域的人才都扎堆进入了这个集合了商业应用和数据分析的行业。谁能获悉客户的需求,谁就能在商业中占取先机。
但是,不少用人企业却反馈:纯商科的同学不懂技术分析,无法利用数据进行业务决策;而学编程的同学会分析会决策,却又不懂得商业应用,无法获得客户的真实需求。
在这种大环境下,如何成为既会解读数据,
又能对商业知识了如指掌的商业分析师?
英国女王大学·商业分析硕士
MSc Business Analytics
理念·培养核心技能
英国女王大学(Queen's University Belfast)深知当前大数据背景下的产品开发和服务发展具有广阔的市场前景,而企业也需要大量既能掌握数据分析,又能在业务问题上游刃有余的人才。我们专门打造了商业分析硕士这一门课程。
我们的商业分析课程围绕三个核心关键技能,打造顶 尖商业分析师培养课程,帮助想要进入创新行业的同学们消除职业壁垒。那么既懂数据又了解业务战略的全才,应该具备哪些技能?
Queen's商业分析·三大核心技能
1、商业知识(Business):注重核心业务,如市场营销和人力资源教学,关注商业需求、战略方案和业务层面问题。
2、统计(Statistics):会使用R语言编程工具,利用编程语言进行数据分析,开发相关的统计方法。
3、计算机运作(Computing):利用最新的可视化数据和分析工具,进行数据存储和管理,实现数据驱动下的决策制定。
管理学院·学生综合满意度
罗素大学集团排名第1位
National Student Survey 2016
商业学·学科
全英排名第19
2017年 泰晤士报优秀大学指南
课程·技术结合理论
这门商业分析课程适合那些没有强大计算机技术和统计学背景的同学,因为课程设置的主旨就是想要培养学生的对数据的洞察力和分析能力,利用分析软件和技术,推动企业决策制定和产品创新。
整个课程从统计学基础知识入手,再到高级计算机分析语言的学习,同学们将学会使用行业领先的分析软件:R语言、SAS、KNIME和Tableau,并进行实战演练。此外课程还涵盖了高级商业分析、战略制定等的课程内容学习,适合各专业背景的同学进行学习。
第一学期·模块
1
商业统计
Statistics for Business
2
数据管理
Data Management
3
高级分析和机器学习
Advanced Analytics and Machine Learning
4
数据驱动下的决策
Data Driven Decision Making
第二学期·模块
1
人工智能在商业和社会中的应用
Artificial Intelligence in Business and Society
2
人力资源分析
Human Resources Analytics
3
营销分析
Marketing Analytics
4
运营管理
Operations Management
第三学期·模块
1
论文
Dissertation
研究·紧追行业前沿
英国女王大学的研究一直紧追商业最新前沿研究。近日,英国数据分析公司Pearlai与Queen's管理学院建立了合作伙伴关系,将一同打造基于零售行业与大数据时代结合的新产物——数据商业化智能技术。
以拜伦·格雷姆博士为首的专家团队,将会帮助Pearlai公司建模开发一个用于数据收集、预测和分析顾客消费变化的平台,实现更大的商业收益。帮助Pearlai提供更专业的数据商业服务。
Pearlai公司作为零售数据分析行业的新秀,刚入围了法国戛纳国际零售行业会议MAPIC奖项的“最佳商业创新奖”。
课程主管
拜伦·格雷姆 (Byron Graham)博士
格雷姆博士是一名阅历丰富的数据科学家,在加入英国女王大学管理学院之前,他在一家高级咨询公司从事法律和医疗数据科学分析工作,有着多年的数据分析实践经验。
格雷姆博士还拥有专业的商业和技术领域的分析知识,对机器学习、统计模型和计算机语言处理有着独到的见解,是一名拥有着实战经验的高级商业分析专家。
就业·前景无限
Queen's商业分析的毕业生选择很广,比如说从事业务分析、智能商业、数据科学、信息咨询等领域工作,这些都是各类企业的核心职能部门,女王大学的商业分析毕业生也将利用这一年积累的知识和经验,在未来的商业分析领域崭露头角。
商业分析的就业前景无限更是不容置喙,这将是目前乃至未来几十年间最具前景的工作之一。关于这个行业发展的前景,我们最后再看一组数据报告:
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2015-2020年间,大数据分析将预计每年为英国经济带来400亿英镑的平均收益。(来源:Report for SAS by Centre for economic reforms)
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麦肯锡全球研究所估计,短期内数据分析专家的缺口可能高达25万人。(来源:McKinsey Glob. Inst 2016)
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凯捷咨询估计,2020年间,全球产生数据量将相比2000年增加2万倍。(来源:2017 Financ Times)
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IBM公司表示,公司每天都会产生25亿千兆字节的数据。(来源:IBM)
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这样的数据还有更多,也就说目前由于数据与商业的结合,全球商业数据分析人才已经陷入短缺状态,而专业并具有全球视角的专业商业分析人才更是企业的香饽饽。
商业分析·入学要求
学 制:一年全日制
雅思要求:总分6.5(各项小分不低于5.5)
专业要求:不限本科教育背景 但学过定量分析
学术要求: 对等英国2.1学位