通往硅谷的捷径 一秒区分数据科学，商业分析和信息系统
1. 数据科学
数据科学也叫Data Science，是指通过挖掘数据、处理数据、分析数据，从而获取数据中潜在的信息和技术。
DS 是以计算机科学为基础，进而演变而来，其学科基础与 BA 不同，包括了工程学、计算机工程和计算机科学， DS 涉及到的专业知识还包含了 Machine Learning / Cloud Computing / Optimization 等。
2. 商业分析
商业分析也叫Business Analytics，是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴专业，实现大数据的商业应用。
信息系统即Management Information Systems，是利用现代的计算机及网络通讯技术加强企业的信息管理。企业可以通过这一系统，对本企业的人力、物力、财力等资源进行加工处理，汇编各种有效数据并建立正确的数据库，将其提供给企事业管理部门，方便其根据所掌握的信息及资料做出正确的决策，进行企事业的管理工作。和商业分析有诸多相似之处，但整体偏向管理学更多一些。
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DS/BA/MIS的具体区别
Management Information Systems= 20% Statistics+30% Data +50%Business
MIS 对申请人没有过多的背景要求，但需要有一定的数学和编程基础
Ms Business Analytics = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
BA 对申请人有一定的背景要求，主要是数学课，统计课和一部分计算机基础。
Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
DS 专业则对申请人背景要求较高，适合于理工科背景的同学申请，有一定编程基础的同学也可以申请，量化背景较强的商科专业，比如金工/计算机，同样也适合于申请 DS 专业。
就业方向
MIS和BA 的就业方向主要在投行、四大、咨询、科技公司等，在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析，并通过数据对相应行业进行调研，不同行业的叫法也不同，咨询师、数据分析师、统计分析师等。相关工作岗位的大势所趋已经不容分说，就业前景非常广阔。在大数据时代，很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人才，例如IT 、互联网、咨询、通信、金融、医药、零售等，因此很多 BA 专业的毕业生都很抢手，薪资待遇也很不错。
DS 的就业方向更广，包括 Data Scientist 、 Data Engineer 、 Data Analyst 等，就业面非常广，主要的工作内容包含数据模型的建立、数据架构、数据监管与存储等，目的是为了将数据整理好，使其存储成本最小化，查询的效率更高。
BA/DS/MIS专业在2010年以前鲜有学校开设，数据类的工作主要由统计学和计算机的学生来作，不过可惜的是，这些纯理科的学生对商业和市场缺乏理解，导致数据分析的结果并不能为企业带来很好的参考价值。在2012年后 商业分析Business Analytics , 信息系统Information Systems，数据科学Data Science 等交叉性专业陆续在各大院校开设，这也满足了各大企业对人才的需求。
