干货！你还没听说过美国研究生运筹学专业？最全的运筹学美国院校介绍来了！-新东方前途出国

然鹅，大众的目光都聚集在Business Analytics，Data Science等新兴的专业方向的时候，有一个闷声发大财的专业更值得大家关注，那就是数学、工程与计算机的另外一个结合体，也是BA，Management Science类项目之母：

运筹学 

Operations Research方向

诞生于二战，运筹学的优化和随机模型成功帮助英军知己知彼，运筹帷幄。在商业战场硝烟四起，工业环境急需四代革命的今天，同样适用。

运筹学究竟研究什么？该学科是一门应用数学学科，充分利用各类数学模型和统计分析学的知识当法，去寻找复杂问题里面最优或近似最优的解答。运筹学应用的领域和前景十分广阔，从物流、仓储、供应链，到商业活动中动态定价，金融工程下的组合优化，以及交通领域的路径规划，都离不开运筹学的支持。

斯坦福大学李国鼎工程讲座教授、美国运筹与管理学会冯·诺伊曼理论奖华人获奖者叶荫宇教授做客联想创投时认为，数据对企业而言，真正的商业价值，在于其对决策的优化能力。要实现数据对于决策的支撑，需要三个关键环节：数据的采集与管理、从数据中找到规律，在规律的基础上制定决策。而这正是运筹学项目能够赋予你的能力，也正是大数据时代下国内目前最稀缺的人才资源。我们看到天猫、京东等一线电商已经开始自建物流，顺丰亦燃起了供应链金融业务的战火，运筹优化作为其中算法的根基和商业决策的动力，势必会进一步扩大市场对运筹人才的缺口。

作为常设于工学院或商学院下的STEM项目，运筹学对大部分专业都十分友好，只要曾有一定的数理基础和计算机知识，理、工、商、文的毕业生皆可申请。

总体来说，美国研究生的课程内容接近于Operations Research的范畴的相关专业包括：

1

Industrial Engineering  and Operations Research (IEOR)

2

Management Science and Engineering (MS&E)

3

Engineering/Quantitative Management (MEM/MQM)

4

Management Information System/System Engineering (MIS/MSE)

5

Analytics/Data Science/Business Analytics (BA/DS)

在这里李老师按照梯队和项目成熟度进行分类介绍。

那我先分享一下第一梯队的运筹学OR项目。

这些名校硕士项目都是十分出类拔萃的，总体而言在教学声誉，就业市场上都有广泛的认可度。

Tier 1

1

MIT S.M. in Operations Research 麻省理工大学

2

Stanford M.S. in Management Science and Engineering 斯坦福大学

3

Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

康奈尔大学

4

Cornell Tech M.Eng. in Operations Research and Information Engineering

康奈尔大学

5

UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research 

加州伯克利大学

6

Columbia M.S. in Operations Research 哥伦比亚大学

接下来分享一下第二梯队的运筹学OR项目。

Tier 2

7

University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering 宾夕法尼亚大学

8

University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research 

密歇根安娜堡大学

9

UT Austin M.S. in Operations Research 德州大学奥斯汀分校

10

Georgia Tech M.S. in Operations Research 佐治亚理工大学

下面我们来挨个介绍下运筹学两个梯队美国牛校

1.  MIT M.S. in Operations Research 麻省理工大学-运筹学

作为东海岸纯粹的工科院校，我校的Operations Research项目可以说是鹤立鸡群。与普通的学校把OR单独作为一个工程系不同的是，MIT的Operations Research Center (ORC) 汇集了全校各个专业在运筹领域都有深厚造诣的教授组成了ORC，包括Sloan School of Management，EECS，Civil and Environmental Engineering,和Mechanical and Aerospace Engineering近50多名教授组成。 总体而言不同于MIT Business Analytics (MBAn)的新项目，MSOR更偏向于传统研究型，整个项目的导向是为PHD做战略储备的，因此每年招收的人数十分少，大概维持在10人左右，因为申请难度很大。

李老师点评：

  学校及地理位置：无可挑剔

  课程安排：整体课程片偏重研究，需要修满66学分OR相关课程，以及42学分高阶课程。

  就业资源：坐拥东岸最好的工科教育资源，波士顿重镇内有各种OR业界内出名的Health Care, Management Consulting公司，包括BCG，McKinsey, 学术届临近有Harvard等Ivy名校圈，学术职位充足。

  研究资源：可以说是相当好了，下一题。而且如果MS读完了想接着读个PHD，也是有机会的。

  有趣而温馨的提醒：要上MIT，三围需要整体偏高，但是这个项目属于研究型，据观察GRE过325线即可，但是本科研究项目必须杠杠的，至少一到两篇solid的paper。如果你希望最后去业界投入Big Data的怀抱，我强烈建议你考虑MBAn，录取难度比这个稍微简单些许，但能接触更多Industry内热门的方向。如果你觉得MS太弱，同时可以考虑ORC的PHD项目，每年也是10来个人，但是对于衷心学术的你可能是更能一步到位的选择。

2. Stanford M.S. in Management Science and Engineering斯坦福大学 管理科学与工程

斯坦福！斯坦福！斯坦福！重要的事情要说三遍。对的这个坐拥硅谷人脉圈，资本圈和学术圈的项目，再多的词藻也不能挡住这个项目登顶OR届的Top 3。本文开头引用的叶荫宇教授就是在MS&E系任教，可见师资资源的优秀。斯坦福的MS&E设在工程学院下，有40多名教授，研究方向包括：Decision and Risk Analysis, Energy and Environmental Policy, Finance, Health Policy, Information Systems, Optimization, Probability and Stochastic Systems, Production and Operations Management等等。

李老师点评：

  项目优势：硅谷啊！如果你对创业感兴趣，MS&E系的学生能申请加入Stanford Technology Ventures Program (STVP)，让你在硕士旅途中体验创业并实现梦想。

  MS&E 项目在斯坦福开了挺多年的了，零几年的时候还不是很火，但是随着大数据时代的来临，可谓说申请难度与日俱增。可以了解到，这个项目在国内创投圈有很广阔的Alumni Network，包括前聚美优品Co-founder戴雨森等等。

  申请难度：极难，申请难度跟MIT MBAn相近，18年入学学生GRE Verbal平均数是162，AW 4.5，了解一下；录取率大概11%。虽然要求高，但是招的人多啊，每年估计有100多人。

  有趣而温馨的提醒：观察了一下，斯坦福没有说很偏袒海本或者美本，但是，偏好三围是真的，所以如果三围不算高的同学可能需要抽一下奖，才能进去这个项目。

3. Cornell Ithaca M.Eng. in Operations Research and Information Engineering康奈尔大学 运筹学与信息工程专业

可能有些人认为Cornell的名气在世界大学排名里可能只能在20名左右徘徊，但毕竟是美国常春藤院校！ Cornell本部Ithaca的IEOR系有50年历史了，最早是在1895年教授Industrial Engineering相关课程，可谓OR届的鼻祖院系之一。不同于别的大学内对于OR的定位，Cornell很早就把OR与信息工程结合起来，命名为Operations Research and Information Engineering，可见学校对信息相关产业的投入和期待。十分推荐如果想从事Tech Industry的同学去申请。项目是在Cornell新开的NYC校区，坐落在罗斯福岛内，环境优美，大城市资源可谓丰富。Optimization大牛Huseyin Topaloglu亲手执教，可以说很用心了。项目跟很多大型的Tech Company都有紧密合作，包括Google, Facebook，Amazon等等，各位大佬们常常会来罗岛参加各种talk和sharing。18届项目Director Prof Topaloglu介绍说19年大概招到50人左右，所以有兴趣的同学可以试试。

李老师点评：

  项目优势：项目涉及的领域很广，而且数金融领域的运筹应用建树最高，OR下面的研究方向包括传统的应用运筹AOR，还有金融工程FE，数据分析DA, 以及信息技术IT等等，很全面。而且整体而言，项目选课很flexible，不同的细分领域都可以接触到。在一门贯穿整个program的实操训练课程Startup Studio里会和MBA，ECE以及CS的同学一起完成一个半年的项目，项目的课题是参与项目的公司，如Google，Uber等在实际运营中遇到的一些现实问题，并讨论出整个方案，最后还有机会拿到Startup Funding。

  项目劣势：因为本项目只有大约1年 (9个月上课时间)，所以如果要找实习的话可能稍微略为紧张，所以如果希望在正式full time前找一份暑假实习的同学来说，可能考虑把项目时长延长到1年半。同时，纽约校区刚建几年，人文气息可能略微欠缺。所以如果要找实习的话可能稍微略为紧张，所以如果希望在正式full time前找一份暑假实习的同学来说，可能考虑把项目时长延长到1年半。

  不能不提：康村环境是真的美！四时之景不同，而乐亦无穷也。

  申请难度：中等偏高。每年招约90人，而且对于理工科背景会有一定的偏好。

4. UC Berkeley M.Eng. in Industrial Engineering and Operations Research全美公立排名第一：加州大学伯克利分校

加州的项目，而且是工科四大神效伯克利的亲娃。与传统的MS program不一样，这个MEng一年项目主要侧重于发掘学生在OR领域的领导力和实际应用能力。

李老师点评：

  项目优势：硅谷！三番！地理位置完美无敌。而且UC Berkeley是传统的IEOR强校，有很强的学术研究基础和就业指导能力。

  项目劣势：而且招的人略多。而且听说UCB IEOR Department的funding有逐年减少的趋势，但是对于MS的学生来说应该影响不大

  申请难：中等偏高。每年招约100+人，喜欢数理背景以及Tech行业的申请人。

5.  Columbia M.S. in Operations Research 哥伦比亚大学

虽然哥大统计啥的被黑出新高度，但是讲道理哥大这个branding在世界各地目前还是挺好用的，毕竟能有几个学校接二连三地诞生Obama等美国总统。哥大IEOR系下面其实有很多分支，而且现在开设的项目真的是烟花缭乱，除了MSOR，17年新增了MS Analytics, 加上原来的MFE, MS&E, 和MSIE总共有5个MS项目任君挑选~~ 而且毕竟是常春藤！哥大真的非常值得去啊~

李老师点评：

  项目优势：去美国读研究生，讲真，Location真的很重要！纽约什么的不是开玩笑呢~  而且项目很flexible，可以学成自己想要的样子。

  项目劣势：不得不提，学费和生活费贵，毕竟在纽约，生活成本自然不少；其次呢，项目人有点多了，Career资源分到人头上可能欠缺。但是如果你是希望从事金融相关的运筹工作，如quant，那离华尔街近在咫尺的哥大肯定是你不二之选。

  项目难度：中等。MSOR每年100+人。哥大的招生副主任曾提醒申请者，本科院校>相关课程GPA>总GPA，所以和项目的match也是很重要的。

  有趣而温馨的提醒：如果你喜欢Tech行业，并致力于在硅谷工作，那Columbia可能不适合你。Columbia的专长在于Finance和Consulting，毕业生50%以上从事以上连个行业。Quick Facts来看，IEOR 中国内地学生50%生源来自清北，80%来自陆本Top 10；海本相对宽松，但是需要在QS ranking 前50为佳。

6.  University of Pennsylvania M.Eng. in System Engineering宾夕法尼亚大学 –系统工程专业

宾大作为Ivy里资历老，辈分高的成员，自然而然branding在那里，所以他们家system engineering其实算是一个不错的选择。专注于工业领域，SE可能更偏爱工科的申请者。Penn家的这个program难度中等偏下，我会把他放在tier 2。Penn Engineering其实算是一个比较小众的department，工程排名全美10-15左右，但是由于SE可以选修宇宙第一Wharton商学院的课程，项目可以说加分不少。

李老师点评：

  项目优势：能够选Wharton的两门选修，而且可以在Penn Engineering系下dual多一个专业，如Data Science或者CS，是一个一箭双雕的选择。

  项目劣势；SE课程设置较为传统，没有进入想Tech和Finance领域的应用，所以总体而言设置比较老旧。

  项目难度：中等偏简单。正常国内一本院校学习成绩在前20%的都有机会，相对于其他program较为好申，可以说是“名校中的水项目”。

  有趣而温馨的提醒：请记住，Penn的GRE AW cutoff是3.5分，少于3.5请再考一遍才来申请。

7.        University of Michigan, Ann Arbor M.Eng. in Operations Research

   密歇根安娜堡大学- 运筹学

密大的MS/MEng IEOR项目在总体排名中大概是在10-15名左右，总体来说师资还算雄厚的。密歇根的IOE应用领域更为传统，细分为六大领域：

•    Human Performance;

•    Engineering Economics;

•    Production and Facility Planning;

•    Quality Control;

•    Simulation;

•    Data Processing.

李老师点评：

  项目优势：传统工科强校，而且听密大的同学说，MS有机会dual多一个项目，即同时可以再多修一个类似MS in AI之类的项目，可以说性价比很高。

  项目劣势：密歇根Ann Anbor地理位置不如上述几校的位置好，不在大城市，所以career services会偏弱。而且课程设置偏保守，缺乏创新。

  项目难度：中等。GRE Verbal 155+，Quant 165+ 左右的申请人比较稳。

8.  UT Austin M.S. in Operations Research德州大学奥斯汀分校  运筹学

Austin作为南部新型的硅谷型工业重镇，就读OR可以说是一个很不错的选择，因为进可攻，退可守，OR学习到的知识能够大量应用在Tech行业。目前Austin的OR是放在Cockrell School下面的，OR faculty人数从15年中的8人小团体，增长到现在的16人左右。UT Austin近年来广受本土学生喜爱，有的甚至放弃了Yale的MS过来UT读OR，可见它自有的独特魅力。

李老师点评：

  项目优势：career service很好，而且就业机会比较多。作为为数不多学费良心的学校之一，Austin能够和德勤，沃尔玛等公司进行合作并给学生提供实习机会。德州读书有一种天然的感，毕竟Austin被评为全美幸福度最高的十大城市之一。

  项目劣势：老牌地头蛇，州内认可高，可以媲美UCB在加州的名声。但是除了本州可能就落入了中等学校的陷阱，即知名度大幅下降，尤其是在国内，可能牌子不够响亮。致力于留在美帝的同学我觉得可以值得一报，不留美帝的也可以申着保个底。

  申请难度：从13-17年的录取数据看，OR MS的录取率大概是35%，相对于那些5%录取率的学校而言可谓很友好了。

9.  Georgia Tech M.S. in Operations Research佐治亚理工大学 运筹学

压轴给大家系拿上GaTech的MS项目，也是笔者很欣赏的项目之一。位于大城市之一的Atlanta，教育资源可以说是南部之上等。ISyE也是全美前5的OR department之一，所以自然毕业生的就业情况特别好。从就业报告看，大多数ISyE下的MS学生能够进Apple, Coca-cola, IBM，Google等大型企业，从事OR Analyst，Data Scientist和Business Analyst相关的工作。

李老师点评：

  项目优势：老牌地头蛇，本土认可高，GaTech的ISyE系师资资源丰厚，项目曾在QS榜单上排入OR榜单的前三。

  项目劣势：不在美国的东岸和西岸，相对于Finance，IT center较远，毕业生可能对口于传统企业转型下的data analytics岗位。

  项目难度：中等。总体而言GRE Verbal 155+，AW 3.5+的理工背景同学可以考虑申请。