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    未来工资最高,最受欢迎的行业!

    2019-04-12

    创新工场董事长兼CEO、人工智能科学家李开复博士曾说:“在未来15年内,人工智能和自动化将取代40-50%岗位的技术能力。”这并不是危言耸听的话。 

    从人机大战中,AlphaGo打败围棋高手柯洁开始,人类将被AI颠覆的声音就不绝于耳。同时,智能物流、智能家居、智能手机、智能社区安防等应用也都渐渐进入人类的生活人类生活进入智能化可以说是一个必然导向,甚至可以说人们将不可能离开人工智能。 


     

    人工智能的热潮源于何处?

    在当下技术高度变革的时代,我们的生活被互联网、物联网、智能制造等科技所充斥着。这样的时代背景下,改变的不仅是我们的生活方式,就业和人才市场的需求也悄然发生着改变为了顺应时代发展,国际上的各个国家也展开了新一轮的技术革新和产业升级。 


     

    在全球竞争力指数中,美国第三,德国第五,英国第七,中国排在第二十八位。不难发现引进科技型,创新型的人才便是提高国家未来竞争力的有效途径。但是,各个国家在这方面的人才短缺口很大。 


     

    2017年全球人工智能人才储备中,中国只有5%,人才缺口超500万人,“坑多萝卜少”的情况让各大企业为了人工能力方面的人才展开激烈的竞争。而随之而来的就是人工智能相关岗位工资的提高。 


     

    2017年人工智能在互联网岗位的排名为第三,再看2018年的数据: 


     

     


     

    人工智能的从业者薪资已然跃居第一,可见行业内的人才缺口仍然巨大。 

      

    针对这一情况,全球以美国、英国、中国为代表的各个国家都在大力推崇人工智能方向的人才培养计划。人工智能人才培养已经上升为国家,甚至是全球战略,在中国,2017年7月20日,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》明确支出要夯实人工智能的发展基础,建设人工智能学科,完善人工智能领域科学布局,加快人工智能人才聚集及人才储备。 


     

    截止2017年7月,由教育部批准设置“智能科学与技术”本科专业的高校已达36个,人工智能相关专业方向达到79个,院校纷纷成立关于人工智能研究的重点实验室。不仅如此,中国开展“****”--用5-10年的时间,引进2000名左右海外高层次人才回来创新创业。同时,美国、英国等国也纷纷开始人工智能方向人才的政策支持。 


     

     


     

    美国—“设立专职负责机构,推动人工智能落地……在AI人才方面举措超前,构建了完备的不同层次的人才梯队。另外,政府还鼓励各大高校将人工智能相关的知识加入课程中去。 


     

    人工智能(AI)是什么?涉及方面有哪些?

    人工智能(Artificial Intelligence),缩写AI。AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术以及应用系统的一门新的高端科学,属于社会科学和自然科学的交叉。人工智能尝试了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。 


     

    而人工智能所涉及的领域也非常广泛,包括数学、计算机科学、金融贸易、心理学、医学、重工业、法律、运输、通讯、哲学等等。研究范围包括机器学习、智能搜索、神经网络、自然语言处理、模拟识别等。也正是因为人工智能应用的强大性,让它成为未来的“主宰者”。 

      

    1956年,人工智能的概念被首次提出。经过60多年起伏的发展,人工智能正逐步从科幻走向现实,成为全球瞩目的科学焦点。科学技术是第一生产力,未来国际竞争就是科技的竞争。掌握人工智能技术,引领未来社会发展。 


     

     


     

    未来的人工智能何去何从?

    未来人工智能将改变我们的世界! 

      

    为什么这么说呢?未来人工智能将了解人类的喜好,体会人类的情绪,成为最了解人类的私人医生,会提出私人化的建议……人工智能将会围绕在一切我们可以触及到的生活中去。 


     

    在中国,人工智能是引领中国未来的战略性技术,是新一轮的产业边个的核心驱动力。未来人工智能将应对人口老龄化、可持续发展和经济结构转型升级等问题。而未来学科布局也将为人工智能所改变。 

    在理工科领域,人工智能科研应用在理论模型分析,分子性能改善,数据采集等方面;在社科领域,人工智能将实现海量数据的迅速采集,量化分析结果,为现有研究打开新的局面;在商科领域,通过引入人工智能管理系统,可以节约人力成本从而提高商业效率。 


     

    展望未来,人工智能将会像键盘打字一样,从本质上改变我们的做事方式。 


     

    面对如此的时代形式
    又应该做什么样的准备呢?

    ■ STEM学术科研计划 

      

    课程主题:STEM学术科研计划基于美国大学相关专业录取标准研发,围绕人工智能领域最为基础及CS、AI、金融工程等前沿热门学科的主题设计三大科研方向,课题均来自主流国际科研赛事,与国际学生申请专业高度匹配,助力名校申请。除了狭义的⼈⼯智能专业领域,STEM学术科研更关注人⼯智能在交叉领域的应用,即如何应⽤⼈⼯智能思维打开科研学习的大门。 


     

    机器学习:通过机器学习进行泰坦尼克号中的幸存者预测研究。 

    机器学习交叉数学:整数序列预测的机器学习研究。金融工程:金融市场投资决策实战;量化交易回测框架与系统设计;利用新闻信息预测股票价格变动趋势;金融市场建模与未来趋势预测。 

    智能APP开发:人工智能谈判软件;大学生智慧城市 APP 设计;人工智能医疗对话界面设计;定制化音乐软件的界面与用户体验设计。 


     

    适宜人群:对计算机科学、数据科学、金融工程、人工智能技术感兴趣,希望通过学术科研项目对相关专业进行系统入门的学生等。 


     

    项目特色: 


     

    1. 前沿热门学科 

      --基于北美名校相关专业录取研发。科研主题全部为CS、STEM、金融工程等。 


     

    2师资团队 

     --导师均为排名TOP10,专业排名TOP5的高校教授,实验室主任、学科带头人等大咖级别导师。 


     

    3密集课时训练 

      --总课时超过156小时,相当于美国大学一节专业必修课的学习内容。 


     

    4精品班制教学 

      --小班三师制教学,每个课题搭配主导师、学术指导及助教。总师生比1:3-5。 

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