『哈工大科研营』-新东方前途出国

『哈工大科研营』

大数据互联网金融及风险控制项目

时间：2017.7.20-7.26

项目简介

此实习项目专门为计划申请经济管理、财务金融、商学、人文社会科学、计算机应用技术、应用数学、深度学习、最优化等交叉专业学科的学生所设计。

学生将跟随哈工大导师一同工作，学习一门重要的编程语言以及一个重要的金融或经济管理过程仿真工具软件。

利用编程工具来实现和仿真大数据互联网金融和投资理财、风险防控领域中的实际问题。

实习结束后，导师会根据学生表现出具推荐信。

项目内容

当前，大数据技术和互联网金融的飞速发展加大了社会对复合型人才的需求。

本课程的教学目的是使学生了解和掌握大数据技术、金融投资险防控领域专业知识和应用技能，能够更好地帮助学生掌握大数据金融实战技能，提高学生在大数据金融领域的理论水平和实践能力。

本项目是基于大数据深度学习的方法。

介绍一门基本的金融风险分析编程工具，学习重要的仿真工具语言Matlab，为后续动手实践做铺垫。

通过本门课的教学活动，学生可以掌握如下内容:

1.互联网金融的主要模式；

2.掌握大数据技术的原理及方法；

3.掌握并熟悉运用大数据技术进行金融投资险控制的方法和技巧，减少和避免各种金融风险；

4.引导并使学生灵活地应用基于大数据技术进行金融理财产品设计、推荐方法及应用；

5.能够学会评估P2P网贷平台风险并进行防控；

6. 中国互联网金融企业 A 股市场 IPO 行为仿真；

7.了解大数据技术金融风险控制的应用案例和发展前景。

在实习过程中，指导老师全程带领学生进行该科研项目的各个环节。

通过参与该项目，学生可以了解如何系统地进行大数据互联网金融的应用设计，如何解决应用中的难点。最后，根据学生对目前国内外研究现状，已经实际了解和解决问题的能力，来实现对学生的考核。

师资背景

任职教师是哈尔滨工业大学教授，博士生导师。主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目、国家软科学研究计划、中央高校基本科研业务费专项资金、中国博士后基金、教育部人文社会科学研究、黑龙江省自然科学基金、黑龙江省社会科学基金及横向科研课题共40余项；参加国家自然科学基金重点项目、国家水体污染控制与治理科技重大专项等项目的研究工作。