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未来科技人才孵化地--近在咫尺

2016-11-29
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基本信息

适用国家

新加坡

适合人群

  • 时间主讲嘉宾主题内容

嘉宾介绍

活动详情

活动亮点

顶级名校 亚洲第一全球十二的新加坡国立大学

权威解析 招生官亲临,现场讲解招生新政

优势专业 未来主流科技专业:软件、智能、数据

案例分享 最新案例全面分析


精彩议程


嘉宾介绍

Megan Wang 系统科学院招生处处长

M.S.(Instructional Technology); Utah Sate University, USA

常年往返于世界各大高校,长期管理新加坡国立大学系统科学院招生工作


学院介绍

  新加坡国立大学 (National University of Singapore)

  新加坡国立大学(NUS)创始于1905年,该校是新加坡历史最悠久、学科设置最广泛、学生人数最多的著名学府。新加坡国立大学因其侧重亚洲视角和专长全球化教育和研究方法而享有盛誉,高居全球排名前15。通过新加坡三大校区所设立的16个学院,新加坡国立大学提供的转型教育能增进技能,并在商务与事业方面,拓展出放诸四海皆准的适当国际视界。

  ● 系统科学院 (Institute of Systems Science)

  凭借30多年在教育、咨询和研究领域的丰富经验,新加坡国立大学(NUS)系统科学院(ISS)提供一系列优质IT研究生教育和职业发展课程。其使命是培养信息通讯领导者,并推动企业和机构创新。新加坡国立大学提供三个科技硕士专业课程和系统分析类研生文凭课程,其职业发展课程由从业记录卓越而且平均从业经验超过10年的业内专家授课。自1981年以来,已有超过84,000名专业人士、5,100家企业客户及4,100名毕业校友从系统科学院提供的课程与服务中获益。校友群体遍布本地及跨国企业,包括公共和私营等各部门。

  ● 软件工程硕士 (Software Engineering)

  1月入学:网申:4月-8月

  为期18个月, 课程设置主要强调对先进技术和管理学科的理解和运用。课程注重创新技术的实际应用以及培养IT人才的创新能力。本课程将使学生具备设计、构建和管理当代主流软件平台、技术和方法所需的必备知识和实验进、而为您所效力的机构交付有效的计算解决方案。

  ● 知识工程硕士(Knowledge Engineering)

  1月入学: 网申:4月-8月

  为期18个月, 注重智能系统的概念、技巧和方法,及其在开发数据分析中的应用 。本课程将使学生具备成为行业专家所需的必备知识和实践经验,能领导采用知识库的智能系统的开发工作,从而为您所效力的机构提供高效的商业解决方案。

  ● 企业商务分析硕士 (Enterprise Business Analytics)

  1月入学: 网申:4月-8月

  为期18个月, 课程致力于将学生打造成企业商务分析领域中的精英、专家和领袖,通过战略性地运用数据、分析、模型和前沿工具来创造商业价值。通过更有效的数据和分析管理,您可以帮助企业专注于重大决策,使其提高预测能力,获得更高利润。帮助企业构建更优且更有效的模型将显著提升成果。

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